ML Engineer — разработка и масштабирование ML-сервисов на Python@ Wisebits

5K €/мес
Опубликовано 08.06.2026

О позиции

Компания Wisebits ищет ML Engineer / Python Developer для работы с высоконагруженным видеохостингом, который ежедневно обслуживает миллионы пользователей. Ваша роль будет заключаться в разработке и масштабировании ML-сервисов на Python, а также интеграции моделей в продакшен. Это отличная возможность для тех, кто хочет внести значительный вклад в развитие продукта и работать в динамичной команде.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и масштабирование ML-сервисов на Python.
  • Интеграция моделей машинного обучения в продакшен.
  • Оптимизация алгоритмов для повышения производительности.
  • Работа с высоконагруженными системами и анализ больших данных.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для улучшения продукта.

Требования

  • Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знания в области алгоритмов и структур данных.
  • Опыт работы с высоконагруженными системами.
  • Умение работать в команде и желание развиваться в области ML.
  • Опыт интеграции ML-моделей в продакшен.

Будет плюсом

  • Опыт работы с системами обработки больших данных.
  • Знания в области компьютерного зрения.
  • Опыт работы с системами рекомендаций.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 5 000 € в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Работа в команде профессионалов.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентной зарплатой и гибкими условиями работы. Однако, необходимо больше информации о команде и проектах.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки и тренировки моделей машинного обучения.

Способность самостоятельно решать задачи и адаптироваться к быстро меняющимся условиям работы в удаленной команде, сохраняя высокую продуктивность.

Опыт работы с высоконагруженными системами, включая понимание архитектуры и оптимизации ML-сервисов для обеспечения их масштабируемости.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML Engineer (Сейчас)Старший ML Engineer (1–2 года)Руководитель команды ML-разработчиков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$42B
Годовой рост
20.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningTensorFlow
Растущий спрос
Data EngineeringMLOpsCloud Computing (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
R (для анализа данных)Hadoop (в традиционной обработке данных)

Тренды отрасли

Рост автоматизации ML-процессов
По данным Gartner, 65% организаций планируют внедрить автоматизацию в процессы ML до 2026 года.
Увеличение использования облачных платформ
Согласно отчету IDC, 70% ML-проектов будут развернуты в облаке к 2025 году.

Новости Media & Entertainment

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев