ML Engineer — разработка и масштабирование ML-сервисов на Python@ Wisebits
О позиции
Компания Wisebits ищет ML Engineer / Python Developer для работы с высоконагруженным видеохостингом, который ежедневно обслуживает миллионы пользователей. Ваша роль будет заключаться в разработке и масштабировании ML-сервисов на Python, а также интеграции моделей в продакшен. Это отличная возможность для тех, кто хочет внести значительный вклад в развитие продукта и работать в динамичной команде.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и масштабирование ML-сервисов на Python.
- Интеграция моделей машинного обучения в продакшен.
- Оптимизация алгоритмов для повышения производительности.
- Работа с высоконагруженными системами и анализ больших данных.
- Сотрудничество с командой разработчиков для улучшения продукта.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знания в области алгоритмов и структур данных.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
- Умение работать в команде и желание развиваться в области ML.
- Опыт интеграции ML-моделей в продакшен.
Будет плюсом
- Опыт работы с системами обработки больших данных.
- Знания в области компьютерного зрения.
- Опыт работы с системами рекомендаций.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 5 000 € в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Работа в команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентной зарплатой и гибкими условиями работы. Однако, необходимо больше информации о команде и проектах.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки и тренировки моделей машинного обучения.
Способность самостоятельно решать задачи и адаптироваться к быстро меняющимся условиям работы в удаленной команде, сохраняя высокую продуктивность.
Опыт работы с высоконагруженными системами, включая понимание архитектуры и оптимизации ML-сервисов для обеспечения их масштабируемости.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Media & Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев