433K ₽–539K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.06.2026
О позиции
Компания Janea Systems ищет Lead Machine Learning Engineer для работы над проектами в области облачных технологий. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения, которые помогут улучшить производительность и эффективность бизнес-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения с использованием Python и TensorFlow.
- Управление проектами в области MLOps и интеграция решений в облачные платформы, такие как AWS и GCP.
- Работа с командами разработки для внедрения новых технологий и улучшения существующих процессов.
- Анализ данных и подготовка отчетов о результатах работы моделей.
- Обучение и наставничество младших специалистов в команде.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 8 лет.
- Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow).
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure, GCP).
- Знания в области MLOps и DevOps.
- Способность работать в команде и управлять проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знания в области облачной архитектуры и разработки распределенных систем.
- Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Обучение и развитие внутри компании.
- Участие в интересных и значимых проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошую возможность для опытного специалиста в области машинного обучения. Условия работы удалённые, что является большим плюсом. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonAWSAzure
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringDevOps
Снижающийся спрос
MATLABR
Тренды отрасли
Интеграция ML с DevOps
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют практики MLOps для автоматизации процессов разработки и развертывания моделей.
Рост использования облачных платформ
Ожидается, что к 2026 году более 75% ML-проектов будут развернуты в облаке, что увеличивает спрос на навыки работы с AWS, Azure и GCP.
Новости Cloud Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Монтажер для создания ИИ сцен
Удалённо
Старший Fullstack инженер с опытом в AI
4K ₽–6K ₽
Младший научный сотрудник в области машинного обучения
Banco Plata·150K ₽–200K ₽
Инженер по машинному обучению, голосовые агенты
Hugging Face·150K ₽–300K ₽
Инженер решений в Cribl, удалённо
Cribl·200K ₽–250K ₽
AI исследователь
Top Selection·13K ₽–25K ₽
Старший инженер Go — Golang
OLX Uzbekistan·150K ₽–250K ₽
Старший DevOps-инженер
camble·300K ₽–380K ₽
AI-разработчик (Middle+) для платформы Agentic AI
TopSelection·240K ₽–260K ₽
Hi everyone! Our company in Berlin is looking for outstaffing for remote in the
150K ₽–250K ₽
Data Analyst (Retail Media) в Constructor Remote (EMEA) SQL, BI-инструменты,
Constructor·522K ₽–649K ₽
Инженер по компьютерному зрению — Middle
180K ₽
AI-тренер по обучению нейросетей
133K ₽
DevOps-инженер — парт-тайм
Продуктовая лаборатория Mish·154K ₽–191K ₽
Продуктовый аналитик — веб-аналитика
200K ₽–250K ₽