О позиции
Вам предстоит занять позицию Lead Data Scientist в компании Grab, работающей в сфере технологий. Это удалённая работа, где вы будете заниматься разработкой и внедрением моделей машинного обучения для анализа данных и оптимизации бизнес-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения с использованием Python и библиотек, таких как PyTorch и TensorFlow.
- Анализ больших объёмов данных и извлечение из них ценной информации.
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции моделей в продукты компании.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
- Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий для обработки данных.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции от 5 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики.
- Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy).
- Опыт работы с PyTorch и TensorFlow.
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
Будет плюсом
- Опыт работы с Langchain.
- Знания в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- Работа в команде профессионалов и возможность влиять на продукт.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и хорошую зарплату. Однако, не указаны конкретные условия работы и бонусы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как PyTorch и TensorFlow, для разработки сложных моделей, которые могут обрабатывать большие объёмы данных.
Способность работать самостоятельно в удалённой среде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и проактивности в решении возникающих задач.
Навыки интеграции и использования LangChain для создания цепочек обработки данных, что позволяет эффективно управлять потоками данных и оптимизировать бизнес-процессы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев