Senior DBO Mlops для банковского проекта@ Centicore Group

380K ₽–400K ₽/мес
Опубликовано 05.09.2026
В связи с расширением команды и масштабированием проектов, в компанию Centicore Group требуется Senior DBO Mlops на крупный банковский проект. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка. Основной стек технологий включает Spark, PostgreSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.\n\nОпытный DBO инженер будет заниматься конфигурированием и оптимизацией BigData решений, а также администрированием Kubernetes и MLOps решений. Мы ищем специалиста с опытом от 2 лет в данной области и от 3 лет в DevOps, включая работу с Docker, Helm, Jenkins и GitLab CI. Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK будет являться преимуществом.\n\nВ рамках своих обязанностей, Senior DBO Mlops будет оптимизировать настройки баз данных под BigData и Streaming FeatureStore, конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, а также создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения. Кроме того, он будет масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.\n\nКомпания предлагает удаленную работу по всей территории России, оформление по ТК, а также предоставление техники для работы. Мы аккредитованная IT-компания, что гарантирует стабильность и надежность в трудоустройстве.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание экосистемы MLOps, включая опыт работы с такими технологиями, как Spark и Airflow, для оптимизации процессов машинного обучения в банковской сфере.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач в рамках установленных сроков.

Опыт администрирования и оптимизации баз данных на PostgreSQL и Cassandra, с акцентом на производительность и безопасность данных в финансовых приложениях.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший DBO Mlops (Сейчас)DBO Mlops (1–2 года)Ведущий DBO Mlops (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Spark 2026
$3.5B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SparkPostgreSQLCassandra
Растущий спрос
Apache KafkaData LakeMachine Learning Operations (MLOps)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReducejQuery

Тренды отрасли

Интеграция AI в обработку данных
В 2025 году 65% компаний планируют использовать AI для оптимизации процессов обработки данных, что открывает новые возможности для специалистов в области MLOps.
Увеличение использования контейнеризации
По данным аналитиков, к 2026 году более 70% компаний будут использовать Docker и Kubernetes для управления приложениями, что увеличивает потребность в специалистов с соответствующими навыками.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев