Data Scientist / ML-разработчик для AI-стартапов@ eggscom.studio
О позиции
Eggscom.studio — стартап-студия с фокусом на запуск AI-стартапов. Ищут специалиста для создания внутреннего продукта помощи кофаундерам студии.
Чем вы будете заниматься
- Дообучать LLM 16B под методологию студии.
- Собирать и готовить датасеты JSONL/ChatML.
- Очищать данные: дедупликация, валидация, балансировка, train/val split.
- Запускать fine-tuning и контролировать качество по эпохам.
- Анализировать переобучение, деградацию базовых знаний и русского языка.
- Выбирать чекпоинты по val-loss и ручной оценке ответов.
Требования
- Python: JSONL/CSV, скрипты валидации и обработки данных.
- Hugging Face Transformers, Datasets/TRL.
- PEFT, LoRA/QLoRA, Unsloth.
- Понимание гиперпараметров fine-tuning.
- Оценка качества моделей и ручное ревью ответов.
- Argilla / Label Studio / Distilabel или аналоги.
- Опыт работы с текстовыми LLM/NLP.
- Минимум 1–2 завершённых fine-tuning проекта с измеримым результатом.
Что мы предлагаем
- Удалённо, до 4 часов в день.
- График по согласованию, возможна работа вечером/в выходные.
- Оплата поэтапно за проект.
- Оплата — по договорённости после собеседования.
- Работа совместно с сотрудниками и партнёрами студии.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML, но требует специфических навыков и опыта. Условия работы гибкие, но оплата обсуждается.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотекой Hugging Face для дообучения LLM, что позволит эффективно настраивать модели под специфические задачи студии.
Способность к самоорганизации и управлению временем в условиях удаленной работы, что критично для соблюдения сроков и качества выполнения задач в стартапе.
Опыт в обработке данных, включая дедупликацию, валидацию и балансировку, что необходимо для подготовки качественных датасетов JSONL/ChatML для обучения моделей.
Аналитическое мышление для оценки результатов fine-tuning и выявления проблем с переобучением, что обеспечит высокое качество моделей и их производительность.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев