Антифрод аналитик@ F6

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Россия FinTech Middle

Python Git Data Analysis Fraud Detection

Опубликовано 26.09.2026

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 26.09.2026

О позиции

Компания F6 ищет антифрод аналитика для мониторинга и анализа транзакционных и сессионных потоков с целью выявления мошеннических схем.

Чем вы будете заниматься

Мониторинг и анализ транзакционных и сессионных потоков для выявления мошеннических схем;
Выявление новых видов мошенничества, проведение расследований и разработка соответствующих алгоритмов защиты;
Разработка и настройка правил обнаружения мошенничества на основе анализа данных и статистики;
Оптимизация существующих правил для повышения их точности и снижения количества ложных срабатываний;
Тестирование и валидация новых правил и алгоритмов;
Работа с системами управления рисками и антифрода;
Использование инструментов визуализации данных для анализа и представления результатов;
Использование инструментов для анализа данных из БД;
Создание и поддержание документации по разработанным правилам и процессам.

Требования

Опыт работы в сфере транзакционного/сессионного антифрода;
Понимание работы платежных систем и финансовых транзакций;
Аналитические навыки и умение работать с данными;
Готовность к решению сложных задач и постоянному обучению;
Знание основных видов мошеннических схем в финансовой сфере;
Знание принципов работы веб-приложений и базовых мер безопасности;
Понимание работы протоколов HTTP/HTTPS и настроек безопасности с использованием TLS;
Знание Python;
Знание системы контроля версий Git.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.7

6.7 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области антифрода, но зарплата не указана, что может вызвать вопросы у кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области анализа данных, включая опыт работы с Python для создания алгоритмов обнаружения мошенничества.

→

Способность работать в гибридном режиме: умение эффективно организовывать свое время между офисом и удаленной работой.

→

Опыт в использовании Git для управления версиями кода и совместной работы над проектами по анализу данных.

→

Критическое мышление и способность выявлять новые схемы мошенничества на основе анализа больших объемов данных.

Ресурсы для обучения

→Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучениеКурс

→Онлайн-курсы по Data Science: обучение с нуляКурс

→Профессия Data Scientist: Начальный уровень, Бесплатно - StepikКурс

Карьерный путь

Антифрод аналитик (Сейчас)→Старший антифрод аналитик (1–2 года)→Руководитель отдела по борьбе с мошенничеством (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$5.5B

Годовой рост

12.3%

Внедрение AI

45%

Инвестиции в технологии антифрода

+30%

Навыки и требования

Обязательные

PythonGitData Analysis

Растущий спрос

Machine LearningData VisualizationCloud Computing

Снижающийся спрос

PerlRSAS

Тренды отрасли

Рост использования AI в антифроде

По данным исследований, 45% компаний в России внедряют AI для улучшения систем антифрода, что позволяет значительно повысить эффективность выявления мошенничества.

Увеличение инвестиций в технологии безопасности

Инвестиции в технологии безопасности, включая антифрод-системы, увеличиваются на 30% в 2025-2026 годах, что свидетельствует о высоком интересе к защите данных.