Data Analyst / SEARADAR Remote, European time zone SEARADAR — европейская@ SEARADAR

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

TravelTech Middle Удалённо

SQL Python Google BigQuery Pandas NumPy

Опубликовано 26.09.2026

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 26.09.2026

О позиции

SEARADAR — европейская платформа для аренды яхт, которая помогает яхтсменам находить и бронировать парусные яхты и катамараны в более чем 20 направлениях.

Чем вы будете заниматься

Анализ данных и создание отчетов.
Работа с SQL-базами данных, особенно Google BigQuery.
Использование Python, включая библиотеки Pandas и NumPy.

Требования

2–3+ года опыта работы в качестве BI Analyst, Data Analyst или в аналогичной аналитической роли.
Продвинутые навыки SQL (BigQuery/PostgreSQL).
Свободное владение английским языком.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.8

6.8 из 10

оценка совпадения

Вакансия хорошая, но требует более подробного описания условий и преимуществ. ЗП на уровне рынка.

Требования к языку

АнглийскийC1

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL и опыт работы с Google BigQuery для эффективного анализа больших объемов данных.

→

Способность к самоорганизации и управлению временем для работы в удаленном режиме, соблюдая сроки проектов.

→

Опыт работы с библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy, для выполнения сложных аналитических задач и манипуляций с данными.

→

Аналитическое мышление и внимание к деталям, что позволяет выявлять ключевые инсайты и тенденции в данных.

Ресурсы для обучения

→Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучениеКурс

→Онлайн-курсы по Data Science: обучение с нуляКурс

→Профессия Data Scientist: Начальный уровень, Бесплатно - StepikКурс

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)→Аналитик данных (1–2 года)→Старший аналитик данных или BI-аналитик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026

$12B

Годовой рост

10.5%

Внедрение AI в анализ данных

45%

Инвестиции в аналитические платформы

+200%

Навыки и требования

Обязательные

SQLPythonGoogle BigQuery

Растущий спрос

Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)

Снижающийся спрос

Excel VBATraditional Data Warehousing (Informatica)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий

С 2023 года 60% компаний переходят на облачные платформы для хранения и анализа данных, что увеличивает спрос на SQL и связанные с ним технологии.

Рост интереса к автоматизации аналитики

По данным исследований, 55% организаций внедряют решения для автоматизации анализа данных, что увеличивает потребность в Data Analysts с навыками работы с AI.