~10K $–13K $/мес
оценка по рынку
Опубликовано 04.05.2026
О позиции
Мы ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Эта вакансия Data Scientist предлагает возможность анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные и разрабатывать модели машинного обучения.
- Внедрять ML‑модели в продакшн.
- Работать с библиотеками ML/DL, такими как TensorFlow и PyTorch.
- Проводить валидацию ML‑моделей и оптимизировать их производительность.
- Объяснять технические концепции нетехническим специалистам.
Требования
- Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет.
- Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn).
- Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.).
- Понимание алгоритмов машинного обучения.
- Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker).
Будет плюсом
- Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением.
- Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Владение английским языком на разговорном уровне.
Что мы предлагаем
- Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня.
- Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов.
- Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей.
- Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение.
- Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании.
- Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора.
- Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом.
- Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для Data Scientist с возможностью профессионального роста. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП Data Scientist
150K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringDeep Learning
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Рост использования MLOps
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют MLOps для повышения эффективности разработки моделей.
Автоматизация анализа данных
Ожидается, что к 2026 году 70% аналитических процессов будут автоматизированы, что улучшит производительность.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Копирайтер middle+ (гибрид)
netmonet·60K ₽–120K ₽
Парк-менеджер (Городская среда)
Дирекция парков и скверов·67K ₽–75K ₽
Project Manager (веб-проекты)
DSH·50K ₽–80K ₽
Lead ML Engineer (NLP) в СберЗдоровье
СберЗдоровье·50K ₽–80K ₽
Маркетолог (Life Style Group)
Life Style Group·1K ₽–3K ₽
Копирайтер (iGaming, Crypto)
Lenkep Recruitment·2K ₽–3K ₽
Менеджер по работе с клиентами (Event)
emg·50K ₽–100K ₽
Middle 3D Character Artist (Semi-Realism)
Digital Forms·1K ₽–2K ₽
Motion Designer (Performance Marketing)
Karuna·60K ₽–120K ₽
Engineering Team Lead (Full Stack) в разработке ПО
On The Spot Development·5K ₽–8K ₽
Управляющий клиникой косметологии (LR CLINIC)
LR CLINIC·150K ₽
ML Engineer (AI) в Global Engineering Consulting
Global Engineering Consulting·5K ₽–8K ₽
Программист C#/C++/.NET (Middle)
Carrot Broadcast·350K ₽–400K ₽
C# разработчик (обратная разработка)
Dynamic Technologies PLC·200 ₽
Инженер по интеграции (OpenAI)
OpenAI·5K ₽–8K ₽