10K $–13K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 04.05.2026
О позиции
Мы ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Эта вакансия Data Scientist предлагает возможность анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные и разрабатывать модели машинного обучения.
- Внедрять ML‑модели в продакшн.
- Работать с библиотеками ML/DL, такими как TensorFlow и PyTorch.
- Проводить валидацию ML‑моделей и оптимизировать их производительность.
- Объяснять технические концепции нетехническим специалистам.
Требования
- Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет.
- Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn).
- Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.).
- Понимание алгоритмов машинного обучения.
- Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker).
Будет плюсом
- Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением.
- Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Владение английским языком на разговорном уровне.
Что мы предлагаем
- Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня.
- Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов.
- Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей.
- Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение.
- Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании.
- Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора.
- Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом.
- Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для Data Scientist с возможностью профессионального роста. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringDeep Learning
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Рост использования MLOps
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют MLOps для повышения эффективности разработки моделей.
Автоматизация анализа данных
Ожидается, что к 2026 году 70% аналитических процессов будут автоматизированы, что улучшит производительность.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽