Data Scientist (ML)@ АО СимбирСофт

~10K $–13K $/мес
Опубликовано 04.05.2026

О позиции

Мы ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Эта вакансия Data Scientist предлагает возможность анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать данные и разрабатывать модели машинного обучения.
  • Внедрять ML‑модели в продакшн.
  • Работать с библиотеками ML/DL, такими как TensorFlow и PyTorch.
  • Проводить валидацию ML‑моделей и оптимизировать их производительность.
  • Объяснять технические концепции нетехническим специалистам.

Требования

  • Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет.
  • Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn).
  • Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.).
  • Понимание алгоритмов машинного обучения.
  • Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker).

Будет плюсом

  • Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением.
  • Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Владение английским языком на разговорном уровне.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня.
  • Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов.
  • Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей.
  • Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение.
  • Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании.
  • Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора.
  • Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом.
  • Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для Data Scientist с возможностью профессионального роста. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП Data Scientist
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringDeep Learning
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост использования MLOps
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют MLOps для повышения эффективности разработки моделей.
Автоматизация анализа данных
Ожидается, что к 2026 году 70% аналитических процессов будут автоматизированы, что улучшит производительность.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев