10K $–13K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 04.05.2026
О позиции
Мы ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Эта вакансия Data Scientist предлагает возможность анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные и разрабатывать модели машинного обучения.
- Внедрять ML‑модели в продакшн.
- Работать с библиотеками ML/DL, такими как TensorFlow и PyTorch.
- Проводить валидацию ML‑моделей и оптимизировать их производительность.
- Объяснять технические концепции нетехническим специалистам.
Требования
- Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет.
- Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn).
- Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.).
- Понимание алгоритмов машинного обучения.
- Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker).
Будет плюсом
- Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением.
- Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Владение английским языком на разговорном уровне.
Что мы предлагаем
- Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня.
- Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов.
- Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей.
- Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение.
- Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании.
- Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора.
- Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом.
- Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для Data Scientist с возможностью профессионального роста. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringDeep Learning
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Рост использования MLOps
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют MLOps для повышения эффективности разработки моделей.
Автоматизация анализа данных
Ожидается, что к 2026 году 70% аналитических процессов будут автоматизированы, что улучшит производительность.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Графический дизайнер / AI-дизайнер для авто-проектов
Family·200K ₽–249K ₽
SMM-специалист для личного бренда
110K ₽–180K ₽
Таргетолог / Трафик менеджер — Performance-marketing, Meta Ads
Palme School·88K ₽–110K ₽
3D-художник окружений для игрового проекта
188K ₽–234K ₽
Инженер по обеспечению надежности генеративного ИИ
Lamoda·201K ₽–250K ₽
BDR - — US
insightassurance·Удалённо
Программист 1С — Разработка и интеграции в МИС
250K ₽–300K ₽
Дизайнер презентаций и клиентских материалов
Nebius·Удалённо
Менеджер по продажам B2B в Таиланде
ARBI·219K ₽–272K ₽
Коммуникационный дизайнер
Золотое Яблоко·100K ₽
Гейм-дизайнер — слоты
120K ₽–149K ₽
Growth Project Manager в Яндекс Музыка
Яндекс·110K ₽–180K ₽
Старший DevOps инженер — AWS, Kubernetes, Terraform
AgVend·5K ₽–8K ₽
Media Buyer (FB/TikTok) — удалёнка
116K ₽–144K ₽
SMM-менеджер в Афишу
Афиша·110K ₽–180K ₽