Инженер по обеспечению надежности генеративного ИИ@ Lamoda

201K ₽–250K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 08.09.2026

О позиции

В компании Lamoda открыта вакансия инженера по обеспечению надежности генеративного ИИ. Мы ищем специалиста, который будет заниматься обеспечением надежности и производительности генеративных ИИ решений.

Чем вы будете заниматься

  • Опыт промышленной разработки, внедрения или эксплуатации GenAI-, ML- или Data-платформ.
  • Практический опыт работы с LLM-инференсом: vLLM, Text Generation Inference, Triton Inference Server, llama.cpp или аналогичные решения.
  • Понимание особенностей эксплуатации LLM: задержки, throughput, batch-запросы, потоковая генерация, контекстное окно, потребление памяти, GPU-ресурсы и стоимость инференса.
  • Опыт проектирования или эксплуатации API для доступа к моделям, включая OpenAI-совместимые интерфейсы, авторизацию, лимиты, маршрутизацию и отказоустойчивость.
  • Понимание принципов RAG: разбиение документов на фрагменты, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, reranking, фильтрация, версионирование индексов и оценка качества retrieval.

Требования

  • Опыт работы в аналогичной роли не менее 2 лет.
  • Глубокие знания в области генеративного ИИ и машинного обучения.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Фултайм занятость в офисе в Москве.
  • Конкурентоспособная заработная плата по итогам собеседования.
  • Бонусы и дополнительные условия, обсуждаемые на собеседовании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание принципов RAG и опыт их применения в генеративном ИИ, включая работу с API для интеграции моделей.

Способность к самоуправлению и высокой организованности, что важно для работы в офисе, где необходимо эффективно управлять временем и приоритетами.

Опыт разработки и оптимизации ML-решений с использованием платформ, таких как TensorFlow или PyTorch, что позволяет быстро адаптироваться к новым задачам.

Критическое мышление и аналитические навыки для оценки надежности и производительности систем генеративного ИИ.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по обеспечению надежности генеративного ИИ (Сейчас)Старший инженер по обеспечению надежности ИИ (1–2 года)Руководитель команды по разработке ИИ решений (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
35.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
GenAIMLData Platform
Растущий спрос
Обработка естественного языка (NLP)Модели глубокого обученияПроектирование API для ML
Снижающийся спрос
Правила обработки данныхКлассические алгоритмы машинного обучения (например, линейная регрессия)

Тренды отрасли

Увеличение адаптации генеративного ИИ
По состоянию на 2025 год, 60% компаний в России планируют интегрировать генеративный ИИ в свои бизнес-процессы.
Устойчивый рост инвестиций в стартапы AI
В 2026 году ожидается рост инвестиций в стартапы, работающие с генеративным ИИ, на 150% по сравнению с 2024 годом.

Новости E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев