Data Scientist для мобильного проекта Aliens vs Zombies@ Game Gears

О позиции

Мы ищем опытного Data Scientist для работы над мобильным проектом Aliens vs Zombies: Invasion. Ваша задача — анализировать большие объемы данных, применять машинное обучение и помогать продукту расти за счет качественных ML-решений. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать в геймдеве и использовать свои навыки для создания увлекательного игрового опыта.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик.
• Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn).
• Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта.
• Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений.
• Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики.
• Анализировать неструктурированные данные для автоматизации обработки фидбэков игроков.

Требования

• Опыт работы на позиции Data Scientist или ML Engineer от 3 лет.
• Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки.
• Уверенное владение Python и базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy).
• Опыт работы с SQL и ClickHouse для эффективного анализа данных.
• Понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
• Знание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.).
• Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).

Будет плюсом

• Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC).
• Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines).
• Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.

Что мы предлагаем

• Полная удалёнка с возможностью работать из любой точки мира.
• Официальное трудоустройство и белая оплата, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт.
• Работа с реальными данными и масштабами: живая игра с большой аудиторией.
• Доступ к передовым технологиям и AI-инструментам.
• 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
• Команда без бюрократии: плоская структура и быстрая коммуникация.