Data Engineer — разработка дата-пайплайнов для ветеринарии@ Nitka Technologies

4K $–6K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 13.06.2026

О позиции

Компания Nitka Technologies ищет Data Engineer для разработки и поддержки дата-пайплайнов и моделей данных для американского продукта в сфере ветеринарии и ДНК-тестирования собак. Ваша роль будет заключаться в создании эффективных ETL процессов и интеграции данных из различных источников.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны с использованием DBT и Amazon Redshift.
  • Работать с PostgreSQL для хранения и обработки данных.
  • Интегрировать данные со сторонними сервисами для улучшения качества данных.
  • Использовать Python для написания ETL скриптов и автоматизации процессов.
  • Участвовать в проектировании архитектуры данных и оптимизации существующих решений.
  • Сотрудничать с командой для обеспечения качества и доступности данных.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 3 лет.
  • Уверенные знания Python для ETL процессов.
  • Сильные навыки SQL и опыт работы с DBT, Amazon Redshift и Fivetran.
  • Знание AWS (S3) и GitHub Actions.
  • Уровень английского языка не ниже Intermediate.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Tableau и AWS Athena.
  • Знание TypeScript.
  • Навыки работы с большими объемами данных и их анализом.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Конкурентоспособная зарплата в USD.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде из ~300 специалистов, работающих над интересными проектами.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки дата-пайплайнов для ветеринарии, но требует уверенных навыков Python и SQL. Условия работы удалённые, что является плюсом.

Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с ETL-процессами, включая использование библиотек, таких как Pandas и NumPy для обработки данных.

Способность работать в удаленном режиме с высокой самоорганизацией и дисциплиной, что позволяет эффективно управлять временем и задачами в условиях гибкой работы.

Понимание принципов работы с базами данных PostgreSQL и опыт оптимизации запросов для повышения производительности, а также знание dbt для построения моделей данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer — разработка дата-пайплайнов для ветеринарии (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Руководитель команды Data Engineering (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPostgreSQLdbt
Растущий спрос
Apache AirflowMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Автоматизация обработки данных
Согласно отчетам, 70% компаний в 2025 году планируют внедрить автоматизацию для оптимизации процессов обработки данных.
Увеличение использования облачных решений
Ожидается, что к 2026 году 60% всех дата-пайплайнов будут разрабатываться в облачных средах, таких как AWS и Azure.

Новости HealthTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев