Data Engineer (Middle)

250K ₽–300K ₽/мес

Россия FinTech Middle Удалённо

Data Engineering SQL Python ETL AWS Azure

Опубликовано 12.03.2026

250K ₽–300K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для удалённой работы, который станет важной частью нашей команды и будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать в дружеской атмосфере, поддерживать открытое общение и активно участвовать в проектировании и разработке решений.

Чем вы будете заниматься

Разработка и поддержка ETL процессов для обработки и анализа данных.
Оптимизация существующих процессов обработки данных.
Сотрудничество с командами разработки и аналитики для обеспечения качества данных.
Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий.
Поддержка и развитие систем хранения данных.
Анализ и устранение проблем, связанных с данными.

Требования

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет.
Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
Опыт работы с инструментами ETL и обработки данных.
Знание Python или другого языка программирования.
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) будет плюсом.
Способность работать в команде и поддерживать открытое общение.

Будет плюсом

Опыт работы с NoSQL базами данных.
Знание инструментов визуализации данных.
Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes).

Что мы предлагаем

Конкурентная зарплата от 250 000 до 300 000 ₽ в месяц.
Удалённая работа без привязки к офису.
Гибкий график работы.
Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Возможности для профессионального роста и развития.
Бонусы и премии по результатам работы.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую зарплату и возможности для развития в дружелюбной команде. Однако, требуется опыт, что может ограничить круг кандидатов.

Требования к языку

RussianNative

English(опционально)B2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в SQL и опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL или MySQL, для эффективной обработки и анализа больших объёмов данных.

→

Способность работать в удалённой команде, проявляя инициативу в предложении новых идей и решений для ETL процессов, а также умение управлять своим временем и задачами.

→

Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure, для развертывания и поддержания инфраструктуры данных, а также понимание принципов DevOps для автоматизации процессов.

Ресурсы для обучения

→Руководство по ETL для начинающихГайд

→Курс по Data Engineering на CourseraКурс

→Документация по AWS для Data EngineersСтатья

Карьерный путь

Data Engineer (Middle) (Сейчас)→Senior Data Engineer (1–2 года)→Data Engineering Team Lead (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$2.5B

Годовой рост

15.2%

Внедрение AI

65%

Инвестиции

+120%

Навыки и требования

Обязательные

Data EngineeringSQLPython

Растущий спрос

Apache SparkData WarehousingMachine Learning

Снижающийся спрос

HadoopETL Tools (e.g., Informatica)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов обработки данных

С увеличением компаний, использующих автоматизацию, 70% организаций планируют внедрить автоматизированные ETL-процессы к 2025 году.

Увеличение использования облачных платформ

Примерно 80% новых проектов в области аналитики данных будут разрабатываться на облачных платформах, таких как AWS и Azure, что отражает рост интереса к облачным решениям.