Data Engineer (Middle)

250K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для удалённой работы, который станет важной частью нашей команды и будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать в дружеской атмосфере, поддерживать открытое общение и активно участвовать в проектировании и разработке решений.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL процессов для обработки и анализа данных.
  • Оптимизация существующих процессов обработки данных.
  • Сотрудничество с командами разработки и аналитики для обеспечения качества данных.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий.
  • Поддержка и развитие систем хранения данных.
  • Анализ и устранение проблем, связанных с данными.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет.
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
  • Опыт работы с инструментами ETL и обработки данных.
  • Знание Python или другого языка программирования.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) будет плюсом.
  • Способность работать в команде и поддерживать открытое общение.

Будет плюсом

  • Опыт работы с NoSQL базами данных.
  • Знание инструментов визуализации данных.
  • Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 250 000 до 300 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа без привязки к офису.
  • Гибкий график работы.
  • Дружелюбная команда и поддержка коллег.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Бонусы и премии по результатам работы.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую зарплату и возможности для развития в дружелюбной команде. Однако, требуется опыт, что может ограничить круг кандидатов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области ETL-процессов с использованием инструментов, таких как Apache Airflow или Talend, что позволит эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.

Умение работать в удалённой команде, проявляя инициативу и ответственность, что важно для поддержания открытого общения и сотрудничества в распределенной среде.

Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure, что поможет в оптимизации процессов хранения и обработки данных в масштабируемых инфраструктурах.

Ресурсы для обучения

Data Engineering on Google CloudКурс

Карьерный путь

Data Engineer (Middle)(Сейчас)Senior Data Engineer(1-2 года)Lead Data Engineer or Data Architect(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+200%
Спрос на кадры
+25%
Средняя ЗП
120K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Data EngineeringSQLPython
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopPig

Тренды отрасли

Автоматизация процессов обработки данных
С увеличением внедрения AI и ML, автоматизация ETL-процессов возрастает на 40% в 2025 году.
Увеличение облачных решений
Около 60% компаний в России переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных к 2026 году.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев