Стажёр Data Engineer — Oracle и Microsoft SQL МодульбанкОпубликовано 28.10.2026

157K ₽–196K ₽/мес

Опубликовано 28.10.2026

оценка на руки

Удалённо Intern FinTech SQL Oracle PL/SQL Microsoft SQL Transact-sql Python pytest

157K ₽–196K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Стажировка посвящена работе с базами данных Oracle и Microsoft SQL. Опыт работы не требуется; предусмотрена частичная занятость и удалённый формат.

Чем вы будете заниматься

Писать SQL-запросы.
Разрабатывать на Oracle PL/SQL и Microsoft Transact-SQL.
Создавать автотесты на pytest для разработок в Oracle и Microsoft SQL.

Требования

Базовые знания SQL и/или Python.
Готовность уделять стажировке от четырёх часов в день.
Готовность участвовать в регулярных онлайн-встречах.
Интерес к финтеху и банковской сфере.
Готовность использовать AI-инструменты в процессе разработки.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно владеет основами SQL и готов развивать их на практических задачах: писать запросы и осваивать Oracle PL/SQL и Microsoft Transact-SQL.

→

Аккуратно проверяет результат работы с данными и заинтересован в надёжности кода — готов писать автотесты на pytest для разработок на Oracle и Microsoft SQL.

→

Подходит к стажировке как к обучению через практику: не требует коммерческого опыта, задаёт вопросы по незнакомым задачам и последовательно разбирается в логике баз данных.

→

Самостоятельно планирует работу в удалённом формате и способен регулярно уделять стажировке от четырёх часов, сохраняя внимательность при частичной занятости.

Ресурсы для обучения

→Курсы программирования в Казани 2026 — ТОП-12 ...Курс

→Яндекс ПрактикумКурс

→N8N: Быстрое погружение + ИИ-агенты: Начальный уровень, 3 500₽ | курс на StepikКурс

Карьерный путь

Стажёр Data Engineer — Oracle и Microsoft SQL (Сейчас)→Младший инженер данных по Oracle и Microsoft SQL (Через 1–2 года)→Инженер данных по корпоративным базам данных (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка систем управления базами данных, 2026

$110B

Годовой рост рынка СУБД

12%

Внедрение AI в работу с данными

35%

Инвестиции в облачные базы данных

+25%

Навыки и требования

Обязательные

SQLOraclePL/SQL

Растущий спрос

dbt и SQL-моделирование для аналитических хранилищAirflow и оркестрация ETL/ELT-процессовPython для автоматизации качества данных и тестирования пайплайнов

Снижающийся спрос

Ручная загрузка данных через пакетные скрипты без оркестрацииХранимые процедуры как единственный способ реализации бизнес-логики

Тренды отрасли

Переход от пакетного ETL к ELT и облачным хранилищам

По оценкам отраслевых аналитиков, облачные СУБД и хранилища данных растут примерно на 20–25% в год. Для стажёра это повод освоить перенос SQL-трансформаций в хранилище, основы Snowflake, BigQuery или облачных сервисов PostgreSQL, а также контроль стоимости запросов.

Автоматизация качества данных становится частью инженерного процесса

В отраслевых опросах около 60% организаций называют качество данных одним из главных препятствий для аналитики и AI. Навыки pytest, проверок ограничений и полноты данных, а также автоматизированной валидации SQL-пайплайнов помогают усилить базовые знания Oracle и T-SQL.