Junior Python Developer — FastAPI

75K ₽/мес
Опубликовано 28.10.2026
подтверждённая · ниже рынка

Что за роль

Работа связана с backend-приложениями на Python и REST API. Вакансия рассчитана на начинающего разработчика: предусмотрены внутреннее обучение и поддержка технического специалиста.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать backend-приложения на Python.
  • Работать с REST API и асинхронными Python-фреймворками.
  • Писать SQL-запросы и модульные тесты.
  • Использовать Git и Docker.

Требования

  • Базовое знание Python и SQL.
  • Опыт создания REST-приложений на асинхронных фреймворках, например FastAPI, или готовность освоить их.
  • Опыт написания unit-тестов и навыки работы с Git.
  • Знакомство с Docker и Docker Compose.

Что мы предлагаем

  • Зарплата от 75 000 ₽.
  • Удалённая работа, график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
  • Долгосрочное сотрудничество на 12 месяцев.
  • Работа в аккредитованной IT-компании.
  • Внутреннее обучение, профессиональное развитие и помощь технического специалиста.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно владеет основами Python и готов применять FastAPI для создания backend-приложений и REST API, постепенно осваивая асинхронную обработку запросов.

→

Внимателен к качеству кода: пишет SQL-запросы и модульные тесты, проверяет крайние случаи и воспринимает замечания технического наставника как способ улучшить решение.

→

Системно работает с Git, Docker и docker-compose: умеет вести изменения небольшими понятными шагами и запускать приложение в контейнерах для разработки и проверки.

→

Самостоятелен в удалённой работе на начальном уровне: умеет разбивать задачу на шаги, фиксировать прогресс и заранее обращаться за поддержкой, если блокируется.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший Python-разработчик — FastAPI (Сейчас)→Python-разработчик — backend и REST API (Через 1–2 года)→Старший Python-разработчик — backend-системы (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки в России, 2026
Нет надёжной публичной оценки
Рост сегмента API на Python
Нет сопоставимой оценки по России
Внедрение AI в Python-разработку
Нет проверяемого показателя для России
Инвестиции в Python/FastAPI-проекты
Нет отдельной публичной статистики

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIREST API
Растущий спрос
Pydantic v2 и строгая валидация данныхPostgreSQL и асинхронный доступ к БД (SQLAlchemy 2.x, asyncpg)Pytest и интеграционное тестирование API
Снижающийся спрос
Bottle для новых production APIСинхронный доступ к БД в высоконагруженных FastAPI-сервисах

Тренды отрасли

FastAPI и асинхронные API
FastAPI закрепился как распространённый выбор для новых Python-сервисов благодаря типизации, OpenAPI и поддержке async. В России нет достоверной публичной статистики о доле FastAPI; джуниору полезно показать проект с пагинацией, обработкой ошибок, авторизацией и документацией OpenAPI.
Контейнеризация как базовый навык
Docker и docker-compose упрощают локальную разработку и поставку Python API, особенно в командах с разными окружениями. Для портфолио подготовьте воспроизводимый запуск приложения, PostgreSQL и тестов одной командой; не представляйте контейнеризацию как отдельный показатель роста рынка — сопоставимой статистики по российским Python-командам нет.

Новости IT Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев