О позиции
Студия ALGOUS, имеющая 20-летний опыт в создании визуальных эффектов для кино и сериалов, ищет Compositor (Middle/Senior) для работы над новыми проектами. Эта вакансия Compositor удалённо предлагает вам возможность присоединиться к команде профессионалов и работать над интересными задачами в области компьютерной графики.
Чем вы будете заниматься
- Выполнение клинапа высокой сложности;
- Кеинг шотов высокого уровня сложности;
- Композ CG элементов с живыми фонами, Full CG шотов и футажей;
- Настройка мастер шота любой сложности;
- Разработка и внедрение гизм;
- Сборка рендера из Karma.
Требования
- Обязательное знание Nuke;
- Знание законов освещения, композиции и монтажа;
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2-х лет (предпочтительно в кино);
- Обладание художественным видением и вниманием к деталям;
- Умение самостоятельно принимать решения и планировать своё время;
- Умение работать в команде.
Будет плюсом
- Знание Houdini;
- Знание 3DEqualizer;
- Владение инструментами AI.
Что мы предлагаем
- Много разнообразной и интересной работы для кино и сериалов;
- Конкурентная зарплата по результатам собеседования;
- Работа в команде профессионалов своего дела;
- Возможности для самореализации и профессионального развития.
Присылайте портфолио и резюме на указанный в источнике адрес.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентные условия. Однако, отсутствие конкретной зарплаты может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Nuke и Houdini для создания сложных композиций и визуальных эффектов, что позволяет эффективно решать задачи на высоком уровне.
Способность работать в удалённом режиме, включая самодисциплину и умение организовать своё время, что критично для выполнения проектов в срок.
Опыт работы с AI Tools для оптимизации процессов композитинга и повышения качества финальных шотов, что соответствует современным тенденциям в индустрии.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Visual Effects
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев