Team Lead of Development — Antifraud

433K ₽–539K ₽/мес
Опубликовано 26.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Компания развивает направление antifraud в сфере iGaming. Для тимлида работа сочетает менеджмент и кодинг в равной пропорции.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать antifraud-направление: определять стратегию, дорожную карту и приоритеты.

Требования

  • Опыт построения fraud prevention в iGaming, финтехе, маркетплейсах или платёжных сервисах.
  • Опыт работы с разными типами мошенничества и управления antifraud-направлением.
  • Уверенное знание SQL и Python.
  • Для тимлида — опыт взаимодействия с бизнесом и другими заинтересованными сторонами, а также управления командой.

Будет плюсом

  • Опыт применения машинного обучения для задач классификации и скоринга.

Что мы предлагаем

  • Компенсация определяется с учётом ожиданий кандидата.
  • 24 оплачиваемых дня отпуска.
  • Корпоративные занятия английским.
  • Для сотрудников офиса на Кипре — компенсация питания, спортзал и спа в офисе, корпоративные мероприятия.
Требования к языку
Английский(опционально)
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Имеет лидерский опыт в антифроде iGaming, финтеха, маркетплейсов или платёжных сервисов и умеет превращать стратегию предотвращения мошенничества в понятную дорожную карту с измеримыми приоритетами.

→

Комфортно сочетает управление командой и практическую разработку примерно поровну: уверенно работает с Python и SQL, а также может оценивать и улучшать модели классификации и скоринга.

→

Думает о защите не только через точность обнаружения: учитывает баланс между выявлением мошенничества, ложными срабатываниями и влиянием проверок на опыт добросовестных игроков.

→

Самостоятельно организует работу в удалённом или офисном формате: задаёт команде ясные ориентиры, принимает решения на основе данных и сохраняет техническую вовлечённость на уровне опытного руководителя.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Руководитель разработки направления антифрода (Сейчас)→Руководитель антифрод-направления с ответственностью за стратегию, модели и операционные процессы (Через 1–2 года)→Директор по предотвращению мошенничества или руководитель направления риска в iGaming или финтехе (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026
$5,8 млрд
Годовой рост сегмента Python
18%
Внедрение AI/ML в выявление мошенничества
62%
Инвестиции в технологии противодействия мошенничеству, 2025
$7,2 млрд

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLFraud Prevention
Растущий спрос
PyTorch и XGBoost для классификации транзакций и выявления аномалийApache Kafka и потоковая обработка данных для скоринга в реальном времениMLflow и мониторинг моделей: контроль дрейфа, качества и объяснимости
Снижающийся спрос
Ручные правила и статические пороговые лимиты как основной механизм обнаружения мошенничестваPython 2 и устаревшие версии scikit-learn без поддержки современных конвейеров и мониторинга моделей

Тренды отрасли

Скоринг мошенничества смещается к обработке событий в реальном времени
Для платежей и цифровых сервисов растёт значение скоринга за миллисекунды: модели объединяют историю операций с потоковыми сигналами устройства и поведения. Для рынка Кипра это особенно актуально для финтеха и трансграничных платежей; полезный практический навык — проектирование Python-сервисов с Kafka и контролем задержки.
Гибридные модели дополняют правила, а не просто заменяют их
Компании сочетают классификаторы и модели аномалий с правилами для редких сценариев и требований комплаенса. В отраслевых опросах по предотвращению мошенничества около 60% организаций сообщают об использовании AI/ML хотя бы в одном процессе; тимлиду важно уметь измерять не только точность, но и долю ложных срабатываний, потери и влияние на конверсию.

Новости iGaming

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев