Инженер-программист (AI и ML)@ Zinnia

О позиции

Мы ищем Инженера-программиста (AI и ML) для присоединения к нашей команде в Zinnia. Эта роль предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, создавая решения, которые оказывают реальное влияние на бизнес.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и решения Generative AI, включая классификацию, кластеризацию, суммирование, поиск и ранжирование, а также извлечение информации.
• Управлять полным циклом ML-пайплайнов — от сбора и предварительной обработки данных до обучения моделей, их развертывания и мониторинга в производственной среде.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для преобразования бизнес-требований в функции, основанные на AI, применяя NLP, обнаружение выбросов и методы глубокого обучения.
• Создавать надежные, масштабируемые и хорошо документированные RESTful API на Python для предоставления ML-моделей и AI-сервисов в производственной среде.
• Оптимизировать взаимодействие с базами данных и обеспечивать эффективное хранение и извлечение данных для AI-приложений на SQL и NoSQL системах.
• Следить за последними достижениями в области AI/ML, интегрируя новые подходы, такие как RAG пайплайны, тонкая настройка LLM и векторный поиск в живые продукты.

Требования

• Опыт работы с Python не менее 4 лет, включая создание, скриптование и развертывание AI/ML систем.
• Глубокие знания в NumPy, Pandas, FastAPI и Scikit-learn, а также опыт применения машинного обучения в задачах классификации, кластеризации и обнаружения выбросов.
• Опыт работы с Generative AI (не менее 2 лет), включая создание LLM, проектирование подсказок, RAG пайплайны и AI-функции.
• Знания в области NLP и поиска/ранжирования, включая NER, встраивания, семантический поиск и модели ранжирования.
• Опыт разработки безопасных, хорошо документированных RESTful API для развертывания ML-моделей в производственной среде.
• Знания в SQL и NoSQL для работы с структурированными и неструктурированными данными, поддерживающими AI-рабочие нагрузки.

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными платформами для развертывания и масштабирования AI-рабочих нагрузок на AWS, Azure или GCP.
• Знания в TypeScript или JavaScript для создания интерфейсов продуктов, основанных на ML.
• Опыт управления жизненным циклом ML, включая отслеживание, версионирование и автоматизацию пайплайнов.
• Опыт контейнеризации и оркестрации, включая Docker и Kubernetes.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Доступ к передовым технологиям и обучение на рабочем месте.
• Поддержка в развитии карьеры и участие в интересных проектах.
• Дружелюбная и поддерживающая команда, работающая над инновационными решениями.