Senior Data Scientist (Causal AI) в блоке финансов@ Сбер

О позиции

Мы ищем Senior Data Scientist для работы в блоке финансов, который будет разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов. Эта роль требует глубоких знаний в области causal AI и практического опыта в Python и машинном обучении.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов, особенно в ситуациях, когда классические A/B-тесты неприменимы.
• Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта.
• Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения.
• Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов.
• Запускать и анализировать A/B-тесты.
• Читать статьи, разрабатывать свою uplift-платформу, писать статьи и выступать на конференциях по итогам решения интересных задач.

Требования

• Опыт в Python + ML от 3 лет.
• Практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM) и хорошее понимание теории causal inference.
• Понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов.
• Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.

Что мы предлагаем

• Комфортный современный офис рядом с метро.
• Гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.