Аналитик данных (Tenge Bank)@ Tenge Bank

8K $/мес
Опубликовано 24.04.2026

О позиции

Мы ищем Аналитика данных для работы в Tenge Bank. Эта роль предлагает возможность развивать свои навыки в области анализа данных и работать с большими объемами информации. Вы будете частью команды, которая занимается анализом данных для принятия обоснованных бизнес-решений.

Чем вы будете заниматься

  • Сбор и анализ данных с использованием SQL и Python.
  • Работа с библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib.
  • Создание отчетов и визуализаций для представления результатов анализа.
  • Участие в проектах по построению систем принятия решений и оптимизации процессов.
  • Взаимодействие с другими командами для понимания бизнес-требований и предоставления аналитической поддержки.

Требования

  • Высшее образование в области IT, математики или экономики.
  • Опыт работы в IT от 1 года или завершенные курсы по анализу данных.
  • Отличное знание SQL и Python.
  • Навыки работы с BI-инструментами для визуализации данных.
  • Знание математического и статистического анализа будет плюсом.
  • Опыт работы с системами принятия решений и ELT/ETL-процессами будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с WingsDM и Experian.
  • Навыки в Data Science: Sklearn, XGBoost, CatBoost, LightGBM.
  • Владение Airflow, Docker, Git/GitLab, PostgreSQL.
  • Опыт участия в проектах по построению DWH.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 8 000 000 сум в месяц.
  • Возможность работать удаленно.
  • Динамичная команда и интересные проекты.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Гибкий график работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для начинающих аналитиков данных, но требует значительных технических навыков и опыта работы с данными.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL для эффективного сбора и обработки данных, а также опыт работы с библиотеками Python, такими как NumPy и Pandas для анализа больших объемов информации.

Способность самостоятельно организовывать свою работу в удаленном режиме, что включает в себя управление временем и приоритетами для достижения поставленных целей.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, что позволяет точно интерпретировать данные и предоставлять обоснованные рекомендации для бизнеса.

Опыт работы с инструментами BI, такими как Tableau или Power BI, для визуализации данных и создания отчетов, что способствует принятию обоснованных решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonNumPy
Растущий спрос
Data VisualizationMachine LearningCloud Data Services
Снижающийся спрос
Excel VBAClassic ASP

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Согласно отчету, 60% компаний в 2025 году планируют перейти на облачные базы данных для повышения гибкости и масштабируемости.
Интеграция AI в аналитические процессы
Ожидается, что к 2026 году 50% аналитических инструментов будут включать функции AI для автоматизации обработки данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев