О позиции
В компании Циан открыта вакансия на позицию Team Lead Product Analytics (Монетизация) удалённо. Вы будете управлять командой из 5 продуктовых аналитиков, работающих в направлениях аукциона, подписок и биллинга. Ваша задача — обеспечить качество и скорость аналитических решений, а также вести бизнес-партнёрство и участвовать в сложных задачах.
Чем вы будете заниматься
- Управление командой продуктовых аналитиков, распределение задач и контроль их выполнения.
- Обеспечение качества аналитических решений и их скорости.
- Ведение бизнес-партнёрства с другими отделами и участие в сложных аналитических задачах.
- Анализ данных с использованием SQL и Python (pandas, scipy).
- Глубокое понимание экспериментов и юнит-экономики.
Требования
- Опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет.
- Опыт управления аналитическими командами не менее 1 года.
- Уверенное владение SQL и Python (pandas, scipy).
- Глубокое понимание экспериментов (CUPED, стратификация, causal-подходы).
- Техническое или математическое образование.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и бонусы.
- Возможность работать удалённо с гибким графиком.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- Работа в команде профессионалов и возможность влиять на продукт.
- Участие в интересных проектах в сфере монетизации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия для опытных аналитиков. Однако, отсутствие точной информации о зарплате может быть минусом.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка SQL 2026
$10.2B
Годовой рост
9.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
SQLPythonPandas
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (Scikit-learn)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)
Снижающийся спрос
Microsoft AccessDB2
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных решений
Согласно отчетам, 60% компаний в России планируют перейти на облачные хранилища данных к 2026 году, что увеличивает спрос на навыки работы с облачными технологиями.
Автоматизация аналитических процессов
Ожидается, что 40% аналитических задач будут автоматизированы с помощью AI и ML к 2025 году, что подчеркивает важность навыков в области машинного обучения.
Новости Real Estate Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Менеджер по аналитике данных — игровая индустрия
Voldex·300K ₽–500K ₽
Senior/Lead Data Engineer — создание Data Platform с нуля
Finframe·300K ₽–500K ₽
Senior Security Engineer
Mysten Labs·6K ₽–9K ₽
Marketing Data Scientist — анализ данных и машинное обучение
6K ₽–9K ₽
Head of JoomAI — международная команда e-com
Joom·50K ₽–70K ₽
Principal Developer Advocate — Python и TypeScript
Temporal Technologies·6K ₽–9K ₽
Аналитик клиентского опыта — анализ CJM и A/B тестирование
Ростелеком·100K ₽–180K ₽
Технический директор — разработка и внедрение B2B решений
Сервис Плюс·500K ₽–700K ₽
Data Engineer — Python и облачные технологии
Secreate·270K ₽–300K ₽
ML/RL Research Engineer — работа с агентами и стартапами
HUD·4K ₽–6K ₽
QA Engineer — API
Flo Health·300K ₽–500K ₽
Junior Golang Developer — разработка бэкенда и API
90K ₽–130K ₽
Руководитель отдела продаж — управление командой в edutech
The Desk World·50K ₽–80K ₽
Data Engineer — разработка дата-пайплайнов для ветеринарии
Nitka Technologies·4K ₽–6K ₽
Middle/Senior Cassandra Administrator — администрирование кластеров
190K ₽