Team Lead по Data Science (удалённо)
О позиции
Мы ищем Team Lead по Data Science для удалённой работы. Ваша задача будет заключаться в управлении командой из 5 человек, где вы будете не только руководить, но и вдохновлять своих сотрудников. Эта роль требует от вас не только технических знаний, но и навыков управления, чтобы создать эффективную команду.
Чем вы будете заниматься
- Поддержание мотивации сотрудников и их развитие.
- Организация эффективной работы команды Data Science: планирование задач и постановка целей.
- Контроль выполнения задач и проведение performance review.
- Взаимодействие с другими командами для достижения общих целей.
- Анализ и оптимизация рабочих процессов в команде.
- Обучение и наставничество новых членов команды.
Требования
- Опыт работы в области Data Science не менее 5 лет.
- Опыт управления командой от 3-х человек.
- Знание методов машинного обучения и статистического анализа.
- Умение работать с большими данными и современными инструментами анализа.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
- Способность к стратегическому мышлению и принятию решений.
Будет плюсом
- Опыт работы в финтехе.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 500 000 ₽ в месяц.
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Команда профессионалов, готовых поддержать вас в вашем развитии.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия предлагает конкурентные условия для опытного специалиста в области Data Science. Команда и возможности для роста делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий Data Science и опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и scikit-learn, для разработки и внедрения моделей машинного обучения.
Способность эффективно управлять удаленной командой, используя инструменты, такие как Slack и Jira, для обеспечения прозрачности и продуктивности работы.
Навыки анализа данных и статистики, позволяющие проводить глубокие исследования и интерпретировать результаты для принятия обоснованных решений в рамках команды.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев