Team Lead по Data Engineering — проектирование конвейеров и инфраструктуры@ ООО "ОДСС"

250K ₽–350K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 22.05.2026

О позиции

Мы ищем Team Lead по Data Engineering для работы над крупным проектом Data Lake. Эта роль предлагает возможность руководить командой и проектировать конвейеры данных с нуля, без тяжёлого легаси. Вы будете работать удалённо из России и оформлены по ТК РФ.

Чем вы будете заниматься

  • Руководить командой дата-инженеров, проводя код-ревью и распределяя задачи.
  • Проектировать и развивать конвейеры и инфраструктуру данных.
  • Разрабатывать и поддерживать парсеры для различных форматов документов, таких как PDF, doc, docx, xls, xlsx.
  • Автоматизировать обработку и преобразование данных для повышения эффективности.
  • Настраивать мониторинг и отладку конвейеров для обеспечения их стабильной работы.

Требования

  • Опыт руководства командой дата-инженеров.
  • Глубокие знания Python, включая библиотеки pandas, numpy и другие.
  • Опыт парсинга сложных слабоструктурированных документов.
  • Знания Dagster для проектирования конвейеров и оркестрации.
  • Опыт работы с PostgreSQL и Git, включая ревью и стратегии merge.
  • Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения документации.

Будет плюсом

  • Опыт работы с open data.
  • Способность к долгосрочному поддержанию парсеров.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
  • Полностью удалённая работа с гибким графиком.
  • Оформление по ТК РФ, что обеспечивает стабильность и защиту прав.
  • Возможность работать над интересным проектом с современными технологиями.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересный проект и конкурентоспособную зарплату, но может потребовать высокой квалификации и опыта в управлении командой.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания PostgreSQL и опыт оптимизации запросов для работы с большими объемами данных, что позволит эффективно проектировать конвейеры данных.

Способность работать в удаленном режиме, организовывая свою команду и поддерживая высокую продуктивность во время распределенной работы.

Опыт использования Python для автоматизации процессов ETL и интеграции с инструментами, такими как Dagster для управления конвейерами данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Сейчас)Senior Data Engineer (1–2 года)Engineering Manager (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка PostgreSQL 2026
$1.2B
Годовой рост
15.5%
Внедрение AI в Data Engineering
62%
Инвестиции в Data Engineering
+45%

Навыки и требования

Обязательные
PostgreSQLPythonSelenium
Растущий спрос
Apache AirflowData WarehousingCloud Computing (AWS, GCP, Azure)
Снижающийся спрос
MySQLHadoop

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Согласно исследованиям, 70% компаний в России планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных к 2026 году.
Автоматизация процессов Data Engineering
Ожидается, что 50% процессов Data Engineering будут автоматизированы с помощью инструментов, таких как Dagster, что повысит эффективность команд.

Новости Data Infrastructure

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии