Стажёр-продуктовый аналитик Авито

105K ₽–131K ₽/мес
Опубликовано 01.11.2026
оценка на руки

Что за роль

В Авито стажёр будет анализировать пользовательское поведение и продуктовые метрики. Формат — от 30 часов; работать можно удалённо или в офисе.

Чем вы будете заниматься

  • Настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять данные.
  • Анализировать A/B-тесты, готовить отчёты и визуализации.
  • Создавать витрины данных для бизнес-кейсов и оптимизировать SQL-запросы.
  • Исследовать продуктовые метрики и поведение пользователей.

Требования

  • Учёба на указанных курсах бакалавриата, магистратуры или специалитета либо диплом по технической, математической или ИТ-специальности.
  • Базовые знания SQL, Python, статистики и методов проверки гипотез.
  • Понимание базовых методов машинного обучения.
  • Опыт визуализации данных в Redash и проведения простых A/B-тестов.
  • Умение структурировать информацию и критически мыслить.

Что мы предлагаем

  • Наставника и регулярную обратную связь.
  • Работу с продуктами Авито: анализ A/B-тестов, построение воронок, аналитические запросы и дашборды.
  • Корпоративную технику, доступ к внутренним библиотекам и образовательным материалам.
  • Компенсацию питания, онлайн-сессии с психологами и консультации с юристами.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет SQL-запросы и готов оптимизировать их для анализа больших массивов событийных данных и построения витрин под продуктовые задачи Авито.

→

Любит разбираться в пользовательском поведении: аккуратно проверяет логирование событий, выбирает подходящие метрики и объясняет результаты A/B-тестов с опорой на статистику.

→

Использует Python для анализа данных и базовые методы машинного обучения, а результаты превращает в понятные отчёты и визуализации в Redash.

→

Подходит к стажировке как к практической роли от 30 часов в неделю: самостоятельно организует работу в удалённом или офисном формате, задаёт проверяемые гипотезы и внимательно относится к качеству данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр-продуктовый аналитик (Сейчас)→Продуктовый аналитик Авито (Через 1–2 года)→Старший продуктовый аналитик или ведущий аналитик продуктового направления (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО для управления данными в России, 2026
$1.4B
Рост рынка аналитики данных в России, 2026
14%
Внедрение AI в аналитические процессы российских компаний
32%
Рост инвестиций в российские решения для данных и аналитики, 2025
+18%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonA/B Testing
Растущий спрос
dbt и SQL-моделирование для аналитических витринPython: pandas, scikit-learn и автоматизация аналитикиЭксперименты и причинно-следственный анализ: дизайн A/B-тестов, CUPED
Снижающийся спрос
Ручная сборка отчётов в Excel вместо воспроизводимых SQL-витринХранимые процедуры и ETL на PL/SQL как основной способ подготовки аналитических данных

Тренды отрасли

Переход от разрозненных запросов к управляемым витринам
Российские продуктовые команды развивают корпоративные хранилища и витрины на PostgreSQL, ClickHouse и российских MPP-платформах. Для стажёра это означает, что важно уметь не только писать SQL, но и проверять качество данных, документировать метрики и оптимизировать запросы.
Эксперименты становятся частью продуктового цикла
A/B-тесты всё чаще применяются для проверки интерфейсных и коммерческих изменений в цифровых сервисах. Практическое преимущество дают корректный расчёт выборки, контроль длительности теста и работа с перекосом метрик; знание CUPED и анализа нескольких метрик выделяет кандидата.

Новости B2C E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев