Стажёр BI-разработчик для продуктов объявлений Авито

114K ₽–142K ₽/мес
Опубликовано 31.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Стажировка связана с данными и продуктами Авито. Вы будете работать с метриками и дашбордами для разных команд; занятость — от 30 часов.

Чем вы будете заниматься

  • Изучать процессы и ключевые метрики, участвовать в их развитии и контроле.
  • Проектировать дашборды и визуализации для разных команд.
  • Создавать дашборды и отслеживать ключевые метрики.
  • Выстраивать инфраструктуру данных, пайплайны и ETL-процессы.
  • Анализировать отклонения метрик и разрабатывать способы контроля.
  • Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов, построении воронок и выполнении аналитических запросов.

Требования

  • Обучение на указанных курсах бакалавриата, магистратуры или специалитета либо диплом по технической, математической или ИТ-специальности.
  • Базовые знания SQL и Python.
  • Понимание основных принципов визуализации данных.

Будет плюсом

  • Понимание ETL-процессов и построения витрин данных.
  • Примеры дашбордов или других проектов с визуализацией в портфолио.

Что мы предлагаем

  • Наставника и регулярную обратную связь.
  • Корпоративную технику, доступ к внутренним библиотекам и образовательным материалам.
  • Компенсацию питания, онлайн-сессии с психологами и консультации с юристами.
  • Зарплата обсуждается на собеседовании.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет SQL-запросы и использует Python для проверки и анализа данных; умеет замечать проблемы с качеством данных до того, как они исказят метрики продуктов объявлений.

→

Умеет превращать потребности разных продуктовых команд Авито в понятные дашборды: выбирает подходящие визуализации, ясно показывает динамику ключевых показателей и учитывает, как ими будут пользоваться.

→

Любознательно разбирается в продуктовых процессах и причинах отклонений метрик; готов проверять гипотезы и результаты A/B-тестов, а не ограничиваться описанием изменений на графиках.

→

Подходит для стажёрского уровня: готов уделять работе от 30 часов, задавать точные вопросы и постепенно брать ответственность за ETL-процессы и пайплайны данных; комфортно работает как удалённо, так и в офисе.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр BI-разработчик для продуктов объявлений (Сейчас)→BI-разработчик продуктовой аналитики: самостоятельно развивает дашборды, метрики и ETL-пайплайны (Через 1–2 года)→Старший BI-разработчик или аналитик данных продуктового направления: отвечает за систему метрик и качество данных для нескольких команд (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём мирового рынка BI и аналитики данных, 2026
$45B
Годовой рост рынка BI и аналитики
13.4%
Компании, использующие генеративный AI в аналитике
35%
Рост инвестиций в AI и аналитику данных в России, 2025
+25%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonData Visualization
Растущий спрос
dbt и моделирование данных в SQLPython для автоматизации аналитики и статистических тестовОркестрация пайплайнов: Apache Airflow, Dagster
Снижающийся спрос
Ручная сборка отчётов в Excel и макросах VBAQlikView и другие локальные BI-платформы без поддержки облачных и потоковых данных

Тренды отрасли

Эксперименты становятся частью продуктовой аналитики
В продуктах объявлений A/B-тесты применяют не только для интерфейса, но и для ранжирования, монетизации и качества лидов. Для стажёра особенно полезны SQL для расчёта метрик и Python для проверки статистической значимости; важно учитывать сезонность и сетевые эффекты между пользователями.
Переход от разрозненных запросов к проверяемым витринам данных
Команды всё чаще оформляют трансформации как версионируемый SQL-код с тестами и документацией, например в dbt. Это повышает воспроизводимость метрик объявлений — просмотров, контактов, конверсии и времени до сделки — и снижает риск расхождений между дашбордами.

Новости B2C E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев