Стажёр BI-разработчик — SQL и Python Авито

114K ₽–142K ₽/мес
Опубликовано 01.11.2026
оценка на руки

Что за роль

Стажировка связана с аналитикой продуктов Авито: предстоит работать с метриками, дашбордами и данными для разных команд. Можно работать удалённо от 30 часов или в офисе в одном из пяти городов.

Чем вы будете заниматься

  • Изучать процессы и ключевые метрики, участвовать в их развитии и контроле.
  • Проектировать дашборды и визуализации для разных команд.
  • Выстраивать инфраструктуру данных, пайплайны и ETL-процессы.
  • Анализировать отклонения метрик и разрабатывать способы контроля.
  • Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов, построении воронок и выполнении аналитических запросов.

Требования

  • Учёба на указанных курсах бакалавриата, магистратуры или специалитета либо диплом по технической, математической или ИТ-специальности.
  • Базовые знания SQL и Python.
  • Понимание основных принципов визуализации данных.

Будет плюсом

  • Понимание ETL-процессов и построения витрин данных.
  • Примеры дашбордов или проектов с визуализацией в портфолио.

Что мы предлагаем

  • Поддержку наставника и регулярную обратную связь.
  • Корпоративную технику, внутренние библиотеки и образовательные материалы.
  • Компенсацию питания, онлайн-сессии с психологами и консультации с юристами.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет SQL-запросы и использует Python для обработки данных, проверок качества и автоматизации повторяющихся задач — это помогает строить надёжные ETL-процессы и пайплайны для продуктовых команд Авито.

→

Умеет превращать вопросы команд в понятные метрики и дашборды: продумывает структуру визуализаций, выбирает подходящие срезы и делает так, чтобы отклонения в воронках и ключевых показателях было легко заметить.

→

Любит разбираться в поведении пользователей и проверять гипотезы на данных: понимает основы анализа воронок и А/Б-тестов, внимательно относится к корректности выборок и не путает наблюдаемую связь с доказанной причиной.

→

Подходит к стажировке как к практической роли для начинающего специалиста: готов самостоятельно выделять от 30 часов в неделю, задавать точные вопросы и доводить задачи до результата как при удалённой работе, так и в офисе.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр BI-разработчик — SQL и Python (Сейчас)→BI-разработчик или продуктовый аналитик: самостоятельная разработка дашбордов, метрик и пайплайнов для продуктовых команд (Через 1–2 года)→Старший BI-разработчик или ведущий продуктовый аналитик: проектирование аналитической инфраструктуры и развитие системы метрик на нескольких направлениях Авито (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка СУБД в 2026 году
$120B
Годовой рост рынка СУБД
13%
Компании, внедряющие генеративный ИИ в аналитику данных
35%
Прогноз инвестиций в ИИ в 2026 году
$2.5T

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonData Visualization
Растущий спрос
dbt и SQL-трансформации в аналитических хранилищахPython для автоматизации ETL и оркестрации пайплайнов с AirflowClickHouse и основы облачных хранилищ данных
Снижающийся спрос
Ручная сборка отчётов в Excel вместо воспроизводимых SQL-пайплайновМонолитные ETL-процессы на Informatica PowerCenter без версионирования и тестирования

Тренды отрасли

Переход на событийную аналитику продукта
Технологические компании всё чаще строят воронки и A/B-анализ на событиях из приложений и веб-сервисов, а не на агрегированных месячных отчётах. Кандидату полезно освоить схемы событий, когортный анализ и проверку качества данных; в портфолио покажите расчёт конверсии по этапам воронки на SQL.
Рост роли аналитических инженеров и dbt
Команды отделяют подготовку надёжных витрин данных от визуализации: SQL-модели дополняются тестами, документацией и контролем версий. Для стажёра практическое преимущество — проект с dbt, Git и проверками уникальности, полноты и допустимых значений.

Новости B2C E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев