Стажёр — инженер данных ПСБ

60K ₽/мес
Опубликовано 04.11.2026
подтверждённая · ниже рынка

Что за роль

ПСБ публикует стажировку для инженера данных в Москве. Опыт работы не требуется.

Что мы предлагаем

  • Оплата — 60 000 рублей.

Кто здесь добьётся успеха

→

Внимательный к качеству данных новичок, которому интересно разбираться в том, как собирать, очищать и проверять наборы данных; опыт работы не требуется, важнее уверенная база программирования и готовность осваивать инструменты инженерии данных.

→

Системно мыслит и аккуратно документирует ход работы: в банковской среде ПСБ корректность, воспроизводимость и бережное отношение к данным особенно важны.

→

Самостоятельно учится на практических задачах и спокойно относится к обратной связи от наставников — это поможет быстро перейти от учебных упражнений к поддержке реальных процессов обработки данных.

→

Комфортно работает в офисе в Москве: задаёт предметные вопросы, оперативно сверяет понимание задач с коллегами и использует совместную работу, чтобы быстрее осваивать внутренние процессы банка.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр — инженер данных (Сейчас)→Младший инженер данных (Через 1–2 года)→Инженер данных (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО для работы с данными, 2026
$1,3 млрд
Годовой рост сегмента аналитики данных
14%
Внедрение AI в работу с данными
35%
Инвестиции в российские проекты больших данных и AI, 2025
$1,2 млрд

Навыки и требования

Растущий спрос
Python и SQL для построения ETL/ELT-процессовApache Airflow и оркестрация конвейеров данныхClickHouse, Kafka и основы потоковой обработки данных
Снижающийся спрос
Ручная обработка данных в Excel как основной ETL-процессHadoop MapReduce для новых проектов без требований совместимости с унаследованными системами

Тренды отрасли

Переход на отечественные платформы данных
Импортозамещение ускоряет внедрение российских СУБД и аналитических платформ. Для стажёра полезно освоить ClickHouse и PostgreSQL, а также понимать перенос схем, запросов и ETL-процессов с зарубежных решений.
Рост потоковой обработки
Сервисы с онлайн-аналитикой и персонализацией всё чаще требуют обработки событий почти в реальном времени; Kafka и совместимые брокеры стали типичной частью современных архитектур данных. Практический проект с очередью событий и витриной в ClickHouse поможет показать прикладные навыки.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев