Что за роль

Команда управления благосостоянием Сбербанка разрабатывает ML-модели для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов на клиентской базе B2C и B2B. Модели используются в СберБанк Онлайн и СберИнвестициях.

Чем вы будете заниматься

• Исследовать данные, создавать признаки и подключать новые источники к командному пайплайну.
• Строить модели на табличных данных и последовательностях событий, включая клики и транзакции.
• Разрабатывать модули командного фреймворка для повышения производительности Data Science и качества промышленного кода.

Требования

• Знание классических алгоритмов машинного обучения для задач регрессии, классификации и ранжирования.
• Уверенное владение SQL и отличное знание Python.
• Опыт работы с CatBoost, pandas, NumPy и scikit-learn.

Будет плюсом

• Опыт построения uplift-моделей и решения бизнес-задач.
• Понимание принципов работы PySpark.