Что за роль

Стажировка посвящена созданию аналитических конвейеров и витрин данных. В работе используются PostgreSQL, ClickHouse и инструменты для трансформации и оркестрации данных.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и настраивать ETL-процессы для сбора и трансформации данных.
• Преобразовывать сырые данные в аналитические витрины с помощью dbt.
• Настраивать и поддерживать конвейеры данных в Dagster.
• Создавать BI-отчёты в Apache Superset.
• Анализировать и оптимизировать тяжёлые запросы.

Требования

• Уверенное владение SQL, включая сложные выборки, агрегатные функции и основы оптимизации запросов.
• Понимание реляционных баз данных, PostgreSQL и принципов построения аналитических хранилищ.
• Базовые знания Python для обработки данных и автоматизации простых задач.
• Опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных инструментах.
• Понимание ETL/ELT и различий между OLTP- и OLAP-системами.
• Интерес к dbt и оркестраторам данных, например Airflow или Dagster.

Что мы предлагаем

• Частичную занятость.
• Возможность работать удалённо.