Стажёр-аналитик данных АвитоОпубликовано 03.11.2026

96K ₽–119K ₽/мес

Опубликовано 03.11.2026

оценка на руки

Удалённо Intern B2C E-commerce SQL Python A/B Testing Dashboarding Data Visualization Hypothesis Testing

96K ₽–119K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Avito Analyst Bootcamp — стажировка с выбором направления: продуктовая аналитика или BI-разработка. Работа связана с большими данными и пользовательским опытом Avito.

Чем вы будете заниматься

Проводить простые A/B-тесты и проверять гипотезы.
Работать с дашбордами и применять принципы визуализации данных.

Требования

Базовые знания SQL и Python.
Умение структурировать информацию и критически мыслить.
Готовность уделять стажировке от 30 часов в неделю.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно владеет основами SQL и Python: умеет извлекать и проверять данные, а затем превращать их в понятные выводы о поведении пользователей Авито.

→

Подходит к простым A/B-тестам методично: формулирует проверяемую гипотезу, выбирает подходящие метрики и не принимает случайные колебания за значимый результат.

→

Умеет строить понятные дашборды и выбирать визуализации, которые помогают продуктовой команде быстро увидеть тенденции и принять решение.

→

Любознателен и критически мыслит, готов учиться на стажировке и самостоятельно организовывать работу в удалённом или гибридном формате; интересуется продуктовой аналитикой и большими пользовательскими данными.

Ресурсы для обучения

→Чек-лист навыков Системного Аналитика: полная и актуальная версияСтатья

→Какой я аналитик?Статья

→IT-Профессия. Системный аналитик.Курс

Карьерный путь

Стажёр-аналитик данных (Сейчас)→Младший продуктовый аналитик или BI-аналитик (Через 1–2 года)→Продуктовый аналитик или BI-аналитик среднего уровня (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка систем управления базами данных, 2026

$112 млрд

Годовой рост рынка СУБД

12,8%

Внедрение генеративного ИИ в аналитику данных

около 40%

Инвестиции в генеративный ИИ, 2025

$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные

SQLPythonA/B Testing

Растущий спрос

dbt и аналитическое моделирование данныхDuckDB и аналитика на локальных данныхPython для автоматизации экспериментов и статистического анализа

Снижающийся спрос

Ручные отчёты в Microsoft Excel без автоматизации SQLТрадиционные хранилища данных на базе монолитных СУБД для аналитических нагрузок

Тренды отрасли

SQL-аналитика перемещается в облачные хранилища

Компании объединяют SQL с облачными платформами вроде BigQuery, Snowflake и Databricks, чтобы анализировать события продуктов и эксперименты в масштабе. Для стажёра полезно освоить оконные функции, работу с большими таблицами и базовые принципы контроля стоимости запросов.

ИИ ускоряет написание запросов, но повышает ценность проверки результатов

В опросе Stack Overflow 2024 года 76% разработчиков сообщили, что используют или планируют использовать инструменты ИИ; это общий показатель для разработчиков, а не доля аналитиков данных. В аналитике ИИ помогает черновиками SQL и объяснением схем, однако корректность метрик и выводов по A/B-тестам по-прежнему нужно проверять самостоятельно.