Стажер-инженер данных BI — ETL-процессы и аналитические хранилища@ Лоция

160K ₽–200K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 05.10.2026

Что за роль

ИТ-компания «Лоция» ищет стажера-инженера данных BI. Вы будете заниматься построением ETL-процессов и разработкой аналитических хранилищ.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников.
  • Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT.
  • Настройка и поддержка рабочих процессов в Dagster.
  • Работа с Postgres и Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов.
  • Разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset.
  • Анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.

Требования

  • Уверенное владение SQL.
  • Понимание устройства реляционных БД, в частности PostgreSQL.
  • Базовые знания Python.
  • Способность работать с большими массивами данных.

Будет плюсом

  • Опыт создания дашбордов в BI-инструментах.
  • Понимание концепций ETL/ELT.
  • Понимание разницы между OLTP и OLAP системами.
  • Интерес к инструментам DBT и оркестраторам данных.
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области BI и ETL-процессов, но не указана зарплата. Удалённый формат работы делает её доступной для студентов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL и опыт работы с PostgreSQL, позволяющие эффективно разрабатывать ETL-процессы.

→

Способность самостоятельно организовывать рабочее время и выполнять задачи в удаленном режиме, что важно для успешной работы в компании.

→

Навыки программирования на Python для автоматизации процессов и интеграции данных, что критично для работы с dbt и Dagster.

→

Открытость к обучению и адаптации к новым инструментам, таким как Apache Superset и Clickhouse, что поможет быстро осваивать технологии компании.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер-инженер данных BI (Сейчас)→Младший инженер данных BI (1–2 года)→Инженер данных BI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPostgreSQLPython
Растущий спрос
Data VisualizationCloud Data WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
MySQLOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Увеличение внедрения облачных решений
Согласно отчетам, 70% компаний в 2026 году будут использовать облачные аналитические платформы для ETL-процессов.
Рост популярности инструментов визуализации данных
Ожидается, что использование инструментов, таких как Apache Superset, вырастет на 30% в ближайшие два года.

Новости IT

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии