Стажер дата/BI аналитик (удаленно)

100K ₽/мес

FinTech Intern Удалённо

SQL Python

Опубликовано 20.03.2026

100K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 20.03.2026

О позиции

Мы ищем стажера дата/BI аналитика для присоединения к нашей команде. Эта позиция предлагает уникальную возможность развиваться в области аналитики данных и бизнес-анализа, работая над реальными проектами в удаленном формате.

Чем вы будете заниматься

Подготовка управленческой отчетности для различных подразделений компании.
Поддержка стабильности системы отчетности и анализ данных.
Выполнение аналитических запросов и работа с метриками.
Участие в стратегических проектах команды, включая анализ и оптимизацию процессов.
Разработка и внедрение новых методов анализа данных.

Требования

Учится на последнем 4 курсе бакалавриата или в магистратуре.
Естественно-научное, техническое или экономическое образование.
Хорошие знания в SQL и Python.
Небольшой опыт работы с SQL и Python будет плюсом.
Готовность развиваться в области дата/BI аналитики.

Будет плюсом

Знание других языков программирования.
Опыт работы с BI инструментами.
Навыки работы в команде и коммуникабельность.

Что мы предлагаем

Трудовой договор на 9 месяцев с возможностью продления.
Удаленная работа или гибридный формат.
Большие возможности для роста и развития в компании.
Полезный опыт через реальные проекты.
Этапы интервью: чат с ИИ, видеоинтервью, финальное интервью с командой.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.8

6.8 из 10

оценка совпадения

Вакансия стажера дата/BI аналитика предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Указанная зарплата соответствует рыночным условиям, а возможности для роста и развития делают ее привлекательной.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание SQL для выполнения сложных запросов и подготовки управленческой отчетности, с опытом работы с СУБД, такими как PostgreSQL или MySQL.

→

Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно для удаленной работы, чтобы эффективно справляться с задачами и дедлайнами.

→

Навыки программирования на Python, особенно в контексте анализа данных, включая использование библиотек, таких как Pandas и NumPy для обработки и визуализации данных.

Ресурсы для обучения

→SQL для начинающихГайд

→Курс по аналитике данных с PythonКурс

→Документация по PandasСтатья

Карьерный путь

Стажер дата/BI аналитик (Сейчас)→Младший аналитик данных (1–2 года)→Аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026

$15B

Годовой рост

10.5%

Внедрение AI

35%

Инвестиции

+250%

Навыки и требования

Обязательные

SQLPython

Растущий спрос

Data Visualization (Tableau)Machine Learning (scikit-learn)Data Warehousing (Snowflake)

Снижающийся спрос

Excel for Data AnalysisTraditional ETL Tools (Informatica)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных баз данных

По данным Gartner, более 70% новых приложений в 2026 году будут разрабатываться с использованием облачных баз данных, что приводит к росту спроса на навыки работы с такими системами.

Рост применения AI в аналитике данных

Согласно отчёту McKinsey, 35% организаций внедряют AI для улучшения анализа данных, что повышает требования к навыкам в области машинного обучения и аналитики.