Стажер дата/BI аналитик

100K ₽/мес

Россия EdTech Intern Удалённо

SQL Python

Опубликовано 12.03.2026

100K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем стажера дата/BI аналитика для присоединения к нашей команде. Эта позиция стажера дата/BI аналитика предлагает возможность развиваться в области аналитики данных, работать над реальными проектами и получать ценный опыт.

Чем вы будете заниматься

Подготовка управленческой отчетности для анализа.
Поддержка стабильности системы отчетности в компании.
Выполнение аналитических запросов для различных отделов.
Работа с метриками и методологиями для улучшения процессов.
Вовлечение в стратегические проекты команды, что позволит вам развивать свои навыки.

Требования

Учится на последнем 4 курсе бакалавриата или в магистратуре.
Естественно-научное, техническое или экономическое образование.
Хорошие знания в SQL и Python.
Небольшой опыт работы с SQL и Python.
Готовность развиваться в области дата/BI аналитики.

Будет плюсом

Опыт работы с BI инструментами.
Знание английского языка на техническом уровне.
Умение работать в команде и желание учиться.

Что мы предлагаем

Трудовой договор на 9 месяцев с возможностью продления.
Удаленная работа или гибридный формат, что позволяет вам работать из любого удобного места.
Большие возможности для роста и развития в области аналитики.
Полезный опыт через реальные проекты, которые помогут вам в будущем.
Этапы интервью: чат с ИИ, видеоинтервью, финальное интервью с командой.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает стажировку в области аналитики данных с возможностью удаленной работы. Условия хорошие, но требуется опыт работы с SQL и Python.

Требования к языку

RussianNative

English(опционально)B1

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание SQL для обработки и анализа данных, включая опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL или MySQL.

→

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, что включает в себя отличные навыки тайм-менеджмента и самодисциплины.

→

Опыт работы с Python для автоматизации анализа данных, включая использование библиотек, таких как Pandas и NumPy, для обработки больших объемов информации.

Ресурсы для обучения

→Курс по SQL для начинающихКурс

→Введение в аналитическую обработку данных с помощью PythonКурс

→Документация по SQL от W3SchoolsГайд

Карьерный путь

Стажер дата/BI аналитик (Сейчас)→Младший аналитик данных (1–2 года)→Аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026

$4.5B

Годовой рост

10.2%

Внедрение AI

35%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

SQLPython

Растущий спрос

Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)

Снижающийся спрос

MS AccessTraditional ETL Tools (Informatica)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений

По мере роста популярности облачных технологий, ожидается, что 60% компаний в России перейдут на облачные решения для хранения и анализа данных к 2026 году.

Автоматизация аналитики с помощью AI

Ожидается, что 40% аналитических задач будут автоматизированы с использованием AI, что значительно повысит эффективность работы аналитиков и уменьшит время на выполнение задач.