Стажер Data Science — Финансовый анализ@ ПАО Сбербанк

137K ₽–171K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Стажер Data Science в ПАО Сбербанк будет заниматься аналитикой и мониторингом работы моделей в области финансов. Это отличная возможность для студентов и недавних выпускников, которые хотят получить практический опыт в области анализа данных и машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Проводить аналитику и мониторинг работы моделей.
  • Собирать и обрабатывать данные для анализа.
  • Работать в команде с опытными специалистами в области Data Science.

Требования

  • Высшее образование или последние курсы университета по техническому направлению.
  • Знание основ статистики и анализа данных.
  • Умение работать с инструментами для анализа данных (например, Python, R, SQL).
  • Способность работать в команде и желание учиться.

Что мы предлагаем

  • Опыт работы в крупной финансовой организации.
  • Возможность профессионального роста и развития.
  • Дружелюбная команда и поддержка наставников.
  • Гибкий график работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажера Data Science в Сбербанк предлагает интересные задачи в области финансового анализа. Условия стажировки достаточно привлекательные, однако зарплата не указана, что снижает оценку.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и R для анализа данных, включая библиотеки, такие как Pandas и NumPy, что необходимо для эффективной обработки и анализа финансовых данных.

Способность работать в офисной среде, демонстрируя инициативу и проактивность, что важно для взаимодействия с командой и получения обратной связи от опытных специалистов.

Критическое мышление и аналитический подход к статистическому анализу, позволяющие выявлять закономерности и аномалии в финансовых данных.

Опыт работы с SQL для извлечения и манипуляции данными из баз данных, что является ключевым навыком для успешного выполнения задач стажера.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Science — Финансовый анализ (Сейчас)Младший аналитик данных (1–2 года)Аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
PythonRSQL
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Excel VBAMATLAB

Тренды отрасли

Автоматизация финансового анализа
С увеличением использования Python и AI, 65% компаний планируют автоматизировать процессы финансового анализа к 2026 году.
Рост популярности Data Science
Ожидается, что количество специалистов в области Data Science вырастет на 30% в России к 2025 году, что увеличивает конкуренцию на рынке.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев