Старший инженер данных — антифрод-скоринг@ Альфа-Банк

280K ₽–348K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.09.2026

О позиции

В Альфа-Банке открыта позиция старшего инженера данных, который будет заниматься разработкой высоконагруженных систем антифрод-скоринга в реальном времени. Работа будет происходить на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning. Используемый стек технологий включает Spark, Hadoop, S3, Iceberg, Airflow, Python, FastAPI, MS SQL, Oracle, PostgreSQL, Redis, Apache Ignite, Tarantool и Kafka.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming и batch обработки.
  • Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных.
  • Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей.
  • Работа с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами.
  • Оптимизация производительности и надёжности сервисов и пайплайнов.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python.
  • Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов, понимание микросервисной архитектуры.
  • Опыт работы с большими объёмами данных, понимание batch и streaming обработки.
  • Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных.
  • Понимание принципов работы ML-пайплайнов.

Будет плюсом

  • Опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах.
  • Знания Spark, Kafka, Tarantool или Ignite.

Что мы предлагаем

  • Удалённый формат работы с сокращённым рабочим днем по пятницам.
  • Конкурентная зарплата и возможности для профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области обработки больших данных с использованием технологий Spark и Hadoop для создания высоконагруженных систем антифрод-скоринга.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, демонстрируя высокую степень самодисциплины и организации для управления проектами и задачами без постоянного контроля.

Опыт разработки микросервисов на Python с использованием FastAPI, а также интеграции с базами данных, такими как MS SQL и PostgreSQL, для обеспечения надежности и масштабируемости систем.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер данных (Сейчас)Ведущий инженер данных (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python в 2026
$8.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в технологии данных
+40%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSparkHadoop
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x

Тренды отрасли

Автоматизация антифрод-скоринга
Увеличение автоматизации процессов антифрод-скоринга на 30% в 2025 году, что требует более глубокого понимания алгоритмов машинного обучения.
Интеграция облачных решений
С переходом на облачные платформы, 60% компаний в России планируют использовать облачные хранилища данных, такие как AWS S3 и Google Cloud Storage.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев