Системный аналитик данных — проектирование аналитических хранилищ@ аутстафф
О позиции
Мы ищем опытного системного аналитика данных для работы удаленно, который возьмёт на себя проектирование и развитие аналитических хранилищ в финансовой сфере. Эта позиция системного аналитика данных удалённо предполагает, что вы будете ключевым звеном между бизнес-метриками, backend-системами и data-инженерией, обеспечивая надёжность, масштабируемость и прозрачность данных.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и развитие аналитических хранилищ данных (DWH) в финансовой сфере.
- Обеспечение надёжности и прозрачности данных, взаимодействие с backend-системами.
- Описывать функциональные и нефункциональные требования для backend-систем.
- Работать с реляционными базами данных, включая структуру данных и методы загрузки.
- Создавать и поддерживать ETL/ELT конвейеры, а также оркестрацию процессов в Apache Airflow.
- Документировать модели данных и ETL-процессы, обеспечивая совместимость с бизнес-метриками.
- Работать по методологиям Agile (Kanban, Scrum).
Требования
- Опыт работы в аналитике (системный анализ DWH / data-аналитика) от 5 лет.
- Знание принципов работы финансовых инструментов (акции, облигации, ПИФы, фьючерсы и др.).
- Глубокое понимание реляционных БД и владение SQL на уровне не ниже продвинутого.
- Опыт проектирования стабильных, масштабируемых моделей данных.
- Навыки создания и поддержки ETL/ELT конвейеров.
- Опыт документирования моделей данных и ETL-процессов.
Будет плюсом
- Знание методологии Data Vault.
- Опыт построения Sequence- и ER-диаграмм.
- Навыки работы с Agile.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 240 000 до 350 000 рублей на руки в месяц.
- Оформление по ТК или ИП.
- Удалённый формат работы с гибким графиком.
- Возможность профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность удалённой работы в интересной области. Однако, описание может быть более детализированным в части обязанностей и требований.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и опыта работы с ETL-процессами, что позволяет эффективно извлекать, трансформировать и загружать данные в аналитические хранилища.
Способность работать в удалённой команде в условиях Agile, что требует высокой самоорганизации и умения управлять временем для выполнения задач в срок.
Опыт проектирования архитектуры Data Vault, что обеспечивает структурированный подход к организации данных и их интеграции с различными системами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев