Старший портфельный аналитик в финтех-компанию@ СВОЙ
О позиции
СВОЙ — одна из крупнейших финтех-компаний России, работающая на стыке data science, AI и финансов. Мы ищем Старшего портфельного аналитика для проекта Platiza, который будет заниматься анализом и оптимизацией кредитных потоков.
Чем вы будете заниматься
- Отслеживание динамики NPL, Vintage, FPD/SPD (First/Second Payment Default).
- Оперативное выявление ухудшения качества входящего потока или поведения текущих заемщиков.
- Мониторинг поведения клиентов при изменении доступных сумм и сроков займов.
- Подготовка технических заданий (ТЗ) на изменение правил скоринга, кредитных лимитов и стратегий одобрения.
- Сравнение целевых показателей с прогнозными моделями до и после внедрения изменений.
- Подготовка рекомендаций по оптимизации правил на основе первых результатов мониторинга.
Требования
- Высшее профильное образование (экономика, бизнес-информатика, математика, информатика).
- Опыт работы в сфере МФО и портфельного анализа от 1 до 2 лет.
- Понимание логики расчета FPD/SPD, NPL, Roll-Rates, Vintage, CoR, Approval Rate.
- Навыки формулирования ТЗ и проведения А/В-тестирования стратегий.
- Продвинутый уровень SQL и Excel.
- Способность видеть за цифрами бизнес-процессы и находить скрытые закономерности в данных.
- Навык перевода бизнес-задач на язык технических требований.
- Способность самостоятельно находить данные в DWH и проверять их качество.
- Использование нейросетей в работе приветствуется.
- Нацеленность на профессиональное развитие.
Что мы предлагаем
- Профессиональное развитие и участие в разных проектах холдинга.
- Решение нестандартных задач и возможность быстро видеть реальный результат.
- Карьерный рост с пониманием необходимых шагов для перехода на другой уровень.
- Работа в динамичной команде без бюрократии.
- Высокий уровень дохода (оклад + премии), обсуждаемый по итогам собеседования.
- Привлекательный компенсационный пакет: ДМС, дополнительные дни отпуска, обучение и участие в конференциях.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание финансового моделирования и анализа данных, включая уверенное владение SQL и Excel для работы с большими объемами данных.
Способность к быстрому принятию решений и анализу рисков в условиях неопределенности, что особенно важно для мониторинга NPL и поведения заемщиков.
Опыт работы с инструментами визуализации данных и отчетности, такими как Tableau или Power BI, для эффективной презентации аналитических выводов.
Высокая степень самоорганизации и дисциплины, что критично для удаленной работы, а также умение управлять временем и приоритетами в гибридном режиме.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев