Старший портфельный аналитик — финансовые услуги, AI@ СВОЙ

287K ₽–357K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 07.09.2026

О позиции

СВОЙ — одна из крупнейших финтех-компаний России, работающая на стыке data science, AI и финансов. Мы ищем старшего портфельного аналитика для проекта Platiza, который будет отслеживать динамику NPL, Vintage, FPD/SPD (First/Second Payment Default) и выявлять ухудшение качества входящего потока заемщиков.

Чем вы будете заниматься

  • Отслеживать динамику NPL, Vintage, FPD/SPD.
  • Выявлять ухудшение качества входящего потока или поведение текущих заемщиков.
  • Обеспечивать мониторинг поведения клиентов при изменении доступных сумм и сроков займов.
  • Готовить технические задания (ТЗ) на изменение правил скоринга, кредитных лимитов и стратегий одобрения.
  • Сравнивать целевые показатели с прогнозными моделями до и после внедрения изменений.
  • Обеспечивать подготовку рекомендаций по оптимизации правил на основе первых результатов мониторинга.

Требования

  • Высшее профильное образование (экономика, бизнес-информатика, математика, информатика).
  • Опыт работы в сфере МФО и портфельного анализа от 1 до 2 лет.
  • Понимание логики расчета FPD/SPD, NPL, Roll-Rates, Vintage, CoR, Approval Rate.
  • Навыки формулирования ТЗ и проведения А/В-тестирования стратегий.
  • SQL на продвинутом уровне.
  • Продвинутый Excel.
  • Способность видеть за цифрами бизнес-процессы и находить скрытые закономерности в данных.
  • Навык перевода бизнес-задач на язык технических требований.
  • Способность самостоятельно находить данные в DWH и проверять их качество.
  • Использование нейросетей в работе приветствуется.
  • Нацеленность на профессиональное развитие.

Что мы предлагаем

  • Профессиональное развитие и участие в разных проектах холдинга.
  • Решение нестандартных задач и возможность быстро видеть реальный результат.
  • Карьерный рост с пониманием необходимых шагов для перехода на другой уровень.
  • Работа в динамичной команде экспертов без бюрократии.
  • Высокий уровень дохода (оклад + премии), обсуждаемый по итогам собеседования.
  • Привлекательный компенсационный пакет: программа ДМС, дополнительные дни к отпуску, обучение и участие в конференциях.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и Excel для анализа больших объемов данных и построения финансовых моделей.

Способность работать самостоятельно и эффективно управлять своим временем в удаленном формате, обеспечивая высокую продуктивность.

Опыт в оценке рисков и способности выявления паттернов в данных, что позволяет быстро реагировать на изменения в качестве заемщиков.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, необходимые для отслеживания динамики NPL, Vintage и FPD/SPD.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший портфельный аналитик (Сейчас)Портфельный аналитик (1–2 года)Ведущий портфельный аналитик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$4.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
38%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLExcelData Analysis
Растущий спрос
Python для анализа данныхМашинное обучениеBI инструменты (например, Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
Microsoft AccessOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Согласно последним исследованиям, 45% компаний в финансовом секторе внедряют автоматизированные системы для анализа данных, что снижает время обработки данных на 30%.
Интеграция AI в финансовые услуги
Ожидается, что к 2026 году 50% финансовых организаций будут использовать AI для оценки рисков, что увеличивает точность прогнозирования на 25%.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев