Старший портфельный аналитик — финансовые услуги, AI@ СВОЙ
О позиции
СВОЙ — одна из крупнейших финтех-компаний России, работающая на стыке data science, AI и финансов. Мы ищем старшего портфельного аналитика для проекта Platiza, который будет отслеживать динамику NPL, Vintage, FPD/SPD (First/Second Payment Default) и выявлять ухудшение качества входящего потока заемщиков.
Чем вы будете заниматься
- Отслеживать динамику NPL, Vintage, FPD/SPD.
- Выявлять ухудшение качества входящего потока или поведение текущих заемщиков.
- Обеспечивать мониторинг поведения клиентов при изменении доступных сумм и сроков займов.
- Готовить технические задания (ТЗ) на изменение правил скоринга, кредитных лимитов и стратегий одобрения.
- Сравнивать целевые показатели с прогнозными моделями до и после внедрения изменений.
- Обеспечивать подготовку рекомендаций по оптимизации правил на основе первых результатов мониторинга.
Требования
- Высшее профильное образование (экономика, бизнес-информатика, математика, информатика).
- Опыт работы в сфере МФО и портфельного анализа от 1 до 2 лет.
- Понимание логики расчета FPD/SPD, NPL, Roll-Rates, Vintage, CoR, Approval Rate.
- Навыки формулирования ТЗ и проведения А/В-тестирования стратегий.
- SQL на продвинутом уровне.
- Продвинутый Excel.
- Способность видеть за цифрами бизнес-процессы и находить скрытые закономерности в данных.
- Навык перевода бизнес-задач на язык технических требований.
- Способность самостоятельно находить данные в DWH и проверять их качество.
- Использование нейросетей в работе приветствуется.
- Нацеленность на профессиональное развитие.
Что мы предлагаем
- Профессиональное развитие и участие в разных проектах холдинга.
- Решение нестандартных задач и возможность быстро видеть реальный результат.
- Карьерный рост с пониманием необходимых шагов для перехода на другой уровень.
- Работа в динамичной команде экспертов без бюрократии.
- Высокий уровень дохода (оклад + премии), обсуждаемый по итогам собеседования.
- Привлекательный компенсационный пакет: программа ДМС, дополнительные дни к отпуску, обучение и участие в конференциях.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и Excel для анализа больших объемов данных и построения финансовых моделей.
Способность работать самостоятельно и эффективно управлять своим временем в удаленном формате, обеспечивая высокую продуктивность.
Опыт в оценке рисков и способности выявления паттернов в данных, что позволяет быстро реагировать на изменения в качестве заемщиков.
Аналитическое мышление и внимание к деталям, необходимые для отслеживания динамики NPL, Vintage и FPD/SPD.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев