Senior/Lead Data Engineer — создание Data Platform с нуля@ Finframe

300K ₽–500K ₽/мес
Опубликовано 13.06.2026

О позиции

Компания Finframe ищет Senior/Lead Data Engineer, который готов не только поддерживать существующие решения, но и строить Data Platform с нуля. Эта роль предполагает много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. Вы будете не только заниматься разработкой, но и возглавите команду, внедряя лучшие практики разработки и процессы.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse) совместно с Data Architect.
  • Выбор технологических решений и инструментов для платформы.
  • Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring.
  • Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов.
  • Разработка витрин данных и реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse.
  • Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow.
  • Поддержка и развитие LakeHouse и DWH.
  • Внедрение практик CI/CD для data-разработки и документирование разработки.

Требования

  • Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет.
  • Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами.
  • Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей.
  • Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем.
  • Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер).
  • Понимание принципов Data Governance и Data Quality.

Будет плюсом

  • Опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • Удалённая работа по всей России.
  • Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.
  • Работа в команде профессионалов.
  • Обучение и развитие в области Data Engineering.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность построения команды. Условия работы конкурентные, но не указана точная зарплата.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$8.2B
Годовой рост
14.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonAirflowSpark
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Technologies (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Рост популярности DataOps
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют практики DataOps для повышения эффективности процессов обработки данных.
Увеличение использования облачных платформ
Около 75% новых проектов по созданию Data Platforms разрабатываются с использованием облачных решений, таких как AWS и Azure.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии