Senior Product Manager — Applied AI Learning@ Preply

231K ₽–288K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.08.2026

О позиции

Компания Preply ищет старшего менеджера по продукту (Senior Product Manager) с опытом работы в области машинного обучения (ML) для управления проектами в сфере образовательных технологий. Preply — это платформа для поиска репетиторов и дистанционного обучения, которая помогает студентам находить подходящих преподавателей для изучения различных предметов.

Чем вы будете заниматься

  • Управление продуктами в области применения машинного обучения для улучшения образовательного процесса.
  • Работа с данными для анализа и оптимизации работы платформы.
  • Сотрудничество с командой разработчиков и другими заинтересованными сторонами для достижения целей компании.
  • Разработка стратегий и планов по внедрению новых функций и улучшению существующих.
  • Анализ рынка и конкурентной среды для определения направлений развития продукта.

Требования

  • Опыт работы с машинным обучением в больших масштабах.
  • Опыт работы с данными и аналитикой.
  • Способность управлять проектами и работать в команде.
  • Отличные коммуникативные навыки и умение работать с различными заинтересованными сторонами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
  • Работа в команде профессионалов с опытом в области технологий и образования.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на развитие продукта.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.7
6.7 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в быстрорастущей компании. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может снизить привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание машинного обучения и его применения в образовательных технологиях, включая опыт работы с фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch.

Способность эффективно управлять проектами в гибридном формате, включая навыки организации удаленных встреч и координации работы между распределенными командами.

Стратегическое мышление и опыт анализа данных для принятия обоснованных решений о развитии продуктов, включая использование инструментов, таких как SQL и Google Analytics.

Коммуникационные навыки для взаимодействия с различными заинтересованными сторонами, включая технические и нетехнические команды, чтобы обеспечить понимание целей и задач продукта.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Менеджер по продукту в области машинного обучения (Сейчас)Директор по продукту (1–2 года)Вице-президент по продуктам (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$20B
Годовой рост
23.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningData AnalysisProject Management
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно исследованиям, 65% компаний в Великобритании внедряют автоматизацию на основе машинного обучения для повышения эффективности бизнес-процессов.
Увеличение использования NLP
Ожидается, что к 2026 году рынок обработки естественного языка вырастет на 28%, что связано с ростом применения AI в чат-ботах и виртуальных помощниках.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев