Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных@ ЛАНИТ

100K ₽–180K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.08.2026

О позиции

Эта роль является ключевой для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов.

Чем вы будете заниматься

  • Верификация данных (Анализ видео и логов): просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.
  • Расчёт метрик качества: рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей.
  • Подготовка данных для обучения (Data Curation): формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей.
  • Работа с AI-агентами (Перспектива роста): на начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы.

Требования

  • Внимательность к деталям: это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
  • Обладаете аналитическим складом ума: умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
  • Уверенно владеете Excel: умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
  • Имеете базовые знания в области ML и Python: понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
  • Владеете английским языком не ниже B2: для работы с технической документацией и международными проектами.
  • Готовы обучаться и развиваться.
  • Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт).

Что мы предлагаем

  • Оформление официально и стабильный и прозрачный доход.
  • Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
  • Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща).
  • Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
  • Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
  • Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
  • Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
  • Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
  • Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI, с возможностью роста. Однако, требования к кандидату могут быть высокими для начинающих специалистов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание машинного обучения и опыт работы с Python для анализа данных и верификации моделей.

Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем между офисом и удаленной работой, обеспечивая высокую продуктивность.

Ориентированность на детали и критическое мышление для тщательной оценки качества данных и точности моделей, что важно для валидации.

Знания в области метрик качества и опыт работы с Excel для расчетов и визуализации данных, что помогает в разработке отчетов по валидации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных (Сейчас)ML-специалист (разработчик или исследователь) (1–2 года)Старший аналитик ML или руководитель проекта в области AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
58%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningData AnalysisPython
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningData Visualization
Снижающийся спрос
RWeka

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Внедрение автоматизации в анализ данных и валидацию моделей ML увеличилось на 40% в 2025 году.
Увеличение использования облачных решений
Около 65% компаний в России начали использовать облачные платформы для развертывания ML-моделей.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев