Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных@ ЛАНИТ
О позиции
Эта роль является ключевой для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов.
Чем вы будете заниматься
- Верификация данных (Анализ видео и логов): просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.
- Расчёт метрик качества: рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей.
- Подготовка данных для обучения (Data Curation): формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей.
- Работа с AI-агентами (Перспектива роста): на начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы.
Требования
- Внимательность к деталям: это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
- Обладаете аналитическим складом ума: умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
- Уверенно владеете Excel: умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
- Имеете базовые знания в области ML и Python: понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
- Владеете английским языком не ниже B2: для работы с технической документацией и международными проектами.
- Готовы обучаться и развиваться.
- Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт).
Что мы предлагаем
- Оформление официально и стабильный и прозрачный доход.
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща).
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
- Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI, с возможностью роста. Однако, требования к кандидату могут быть высокими для начинающих специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание машинного обучения и опыт работы с Python для анализа данных и верификации моделей.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем между офисом и удаленной работой, обеспечивая высокую продуктивность.
Ориентированность на детали и критическое мышление для тщательной оценки качества данных и точности моделей, что важно для валидации.
Знания в области метрик качества и опыт работы с Excel для расчетов и визуализации данных, что помогает в разработке отчетов по валидации.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев