Product ML Engineer@ Sweed

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.08.2026

О позиции

Sweed — это стартап, ориентированный на продукт, который разрабатывает универсальную платформу для розничной торговли каннабисом. Наша платформа корпоративного уровня объединяет POS, электронную коммерцию, маркетинг, аналитику и управление запасами.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка систем машинного обучения на производстве.
  • Создание рекомендательных систем и работа с алгоритмами ранжирования и извлечения данных.
  • Анализ и интерпретация метрик ML, как онлайн, так и оффлайн.
  • Проведение A/B тестирования и экспериментов для оптимизации систем.
  • Участие в полном цикле разработки машинного обучения.

Требования

  • 5+ лет опыта в области машинного обучения на производстве.
  • Сильные навыки программирования на Python и SQL.
  • Опыт работы с системами рекомендаций.
  • Знание методов оценки и анализа производительности ML-систем.
  • Глубокое понимание полного жизненного цикла машинного обучения.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Гибкий график работы.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в динамичной команде стартапа.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в стартапе с хорошими условиями. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может вызвать вопросы у кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для разработки сложных алгоритмов машинного обучения и обработки больших объемов данных.

Способность эффективно работать в удаленной команде, проявляя инициативу и самодисциплину в управлении временем и задачами.

Опыт в создании и оптимизации рекомендательных систем, включая A/B тестирование, чтобы улучшать пользовательский опыт на платформе.

Критическое мышление и аналитические способности для оценки производительности моделей и их влияния на бизнес-результаты в индустрии розничной торговли.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший ML инженер (Сейчас)ML инженер (1–2 года)Ведущий ML инженер (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
12.4%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования ML в бизнесе
По данным отчётов, 70% организаций планируют увеличить внедрение машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов к 2026 году.
Рост популярности Recommendation Systems
Согласно исследованиям, 60% пользователей предпочитают платформы с рекомендательными системами, что ведёт к увеличению инвестиций в эту область.

Новости Cannabis Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев