Что за роль
IT-компания Selecty ищет Senior ML-инженера для работы в крупном онлайн-кинотеатре. Вы будете разрабатывать и поддерживать рекомендательные решения, а также решать R&D-задачи по исследованию новых алгоритмов на основе нейросетей.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и поддерживать реализованные рекомендательные решения.
- Искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков.
- Решать R&D-задачи по исследованию новых алгоритмов на основе нейросетей.
- Прототипировать новые подходы на dev-сервере с GPU.
- Оценивать метрики качества новых прототипов.
- Создавать production-ready решения на основе прототипов и выводить их на A/B-тестирование.
Требования
- Опыт от 3 лет на позиции SWE / DS / MLE.
- Опыт работы в домене рекомендаций, поиска, персонализации или матчинга.
- Знание алгоритмов, структур данных и прикладной статистики.
- Самостоятельность в решении задач и контроле результатов.
- Опыт командной разработки.
- Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark.
- Знание основных библиотек: PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn.
- Опыт работы с базами данных и хранилищами: ClickHouse, Redis, S3, PostgreSQL.
- Желателен опыт работы с RePlay / RecTools / RecBole, PyTorch Lightning, Triton Inference Server.
- Желателен опыт работы с OpenCode, Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами.
Что мы предлагаем
- Работа в аккредитованной IT-компании.
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- Уютный современный офис в шаговой доступности от станций метро «Дмитровская» и «Савёловская».
- Удалённый или гибридный формат работы или желание переехать в Москву.
- Современная рабочая техника, дополнительный монитор и всё необходимое для комфортной работы.
- Забота о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний.
- Поддержка в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
- Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits.
- Доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и рекомендательных систем. Условия работы и бенефиты выглядят привлекательными.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и библиотек для работы с данными, таких как NumPy и Pandas, для эффективной разработки и оптимизации алгоритмов рекомендаций.
Способность работать в гибридном режиме с высокой самоорганизацией и инициативностью в поиске новых алгоритмов и подходов для R&D задач.
Опыт работы с контейнерами Docker и распределенными системами обработки данных, такими как Spark и PySpark, для создания масштабируемых решений на основе нейросетей.
Умение анализировать и интерпретировать данные с использованием SQL для улучшения производительности рекомендательных систем и добавления новых признаков.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Media & Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев