О позиции
Компания Plata активно расширяется и ищет Senior ML Engineer для своей команды в области искусственного интеллекта. Это уникальная возможность присоединиться к финтех-юникорну, который строится на основе опыта бывших топ-менеджеров Тинькофф. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения для оптимизации банковских процессов и улучшения клиентского опыта.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных и прогнозирования.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции ML-решений в продукты компании.
- Анализ и обработка больших объемов данных для извлечения полезной информации.
- Участие в проектировании архитектуры ML-систем.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание алгоритмов машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с другими участниками проекта.
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшн.
Будет плюсом
- Опыт работы в финтехе или смежных областях.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов с уникальным опытом.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Хорошие условия для профессионального роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки сложных моделей машинного обучения.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и инициативности в решении задач.
Опыт работы с большими данными (Big Data) и знание SQL для эффективного анализа и обработки данных в банковском секторе.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев