Senior ML Engineer для финтех-юникорна@ Plata

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 19.06.2026

О позиции

Компания Plata активно расширяется и ищет Senior ML Engineer для своей команды в области искусственного интеллекта. Это уникальная возможность присоединиться к финтех-юникорну, который строится на основе опыта бывших топ-менеджеров Тинькофф. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения для оптимизации банковских процессов и улучшения клиентского опыта.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных и прогнозирования.
  • Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции ML-решений в продукты компании.
  • Анализ и обработка больших объемов данных для извлечения полезной информации.
  • Участие в проектировании архитектуры ML-систем.

Требования

  • Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание алгоритмов машинного обучения и статистики.
  • Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
  • Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с другими участниками проекта.
  • Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшн.

Будет плюсом

  • Опыт работы в финтехе или смежных областях.
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде профессионалов с уникальным опытом.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Хорошие условия для профессионального роста.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки сложных моделей машинного обучения.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и инициативности в решении задач.

Опыт работы с большими данными (Big Data) и знание SQL для эффективного анализа и обработки данных в банковском секторе.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior ML Engineer (Сейчас)Lead Data Scientist (1–2 года)Chief AI Officer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.4B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningTensorFlow
Растущий спрос
Data EngineeringNatural Language Processing (NLP)Cloud Computing (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
MatlabSAS

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Ожидается, что к 2026 году более 60% компаний в финтехе будут использовать облачные платформы для обработки данных.
Рост автоматизации процессов
По данным Gartner, 45% процессов в финтех-компаниях будут автоматизированы с помощью ML и AI к 2025 году.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев