Специалист Data Science — junior@ МТС Банк

93K ₽–115K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 07.09.2026

О позиции

В МТС Банке открыта вакансия Специалиста Data Science (junior). Работа возможна в удалённом или гибридном формате. Мы предлагаем оформление с ДМС, включая стоматологию, с первого месяца.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разработка и оптимизация SQL-запросов.
  • Использование Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач.
  • Решение задач классификации, детектирования и сегментации, оценка качества моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения.
  • Применение знаний прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей.

Требования

  • Опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов.
  • Опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели.
  • Навыки исследования и анализа данных, оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных.
  • Интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач.
  • Опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, формирования правил и условий для мониторинга моделей.

Что мы предлагаем

  • Оформление с ДМС, включая стоматологию с первого месяца.
  • Возможность работы в удалённом или гибридном формате.
  • Интересные задачи и возможность применения современных технологий в области Data Science.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python для анализа данных, включая библиотеки Pandas и NumPy, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы информации.

Способность работать самостоятельно в удалённом формате, проявляя инициативу в решении задач и соблюдая сроки выполнения проектов.

Опыт работы с SQL для разработки и оптимизации запросов к базам данных, что позволяет извлекать значимую информацию для анализа.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющее точно интерпретировать выводы статистического моделирования и применять их к реальным бизнес-задачам.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист Data Science — junior (Сейчас)Специалист Data Science — middle (1–2 года)Старший специалист Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$2.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLData Analysis
Растущий спрос
Data Visualization (например, Tableau)Big Data Technologies (например, Apache Spark)Deep Learning (например, TensorFlow)
Снижающийся спрос
R (для статистического анализа)MATLAB (для численных расчетов)

Тренды отрасли

Рост популярности Python в Data Science
Python стал ведущим языком программирования в области Data Science, с увеличением использования на 35% среди новых проектов в 2025 году.
Автоматизация процессов анализа данных
Согласно отчетам, 60% компаний в России внедряют автоматизированные инструменты для анализа данных, что снижает необходимость в ручном анализе.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев