О позиции
Мы ищем Senior Data Scientist для присоединения к нашей команде Персонализации в компании Золотое Яблоко. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и обучении ML-моделей, которые помогут персонализировать контент на главной странице нашего сайта и в мобильном приложении. Эта позиция Senior Data Scientist предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями и влиять на пользовательский опыт.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и обучать ML-модели для персонализации контента.
- Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара.
- Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей.
- Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K.
- Работать в команде над улучшением алгоритмов и моделей.
- Сотрудничать с другими командами для интеграции решений в продуктивную среду.
Требования
- Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле.
- Знания подходов к решению классических ML-задач и опыт работы с Learning-to-Rank.
- Понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей.
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных, такими как Spark.
- Владение основами теории вероятности и математической статистики.
- Способность к аналитическому мышлению и решению сложных задач.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и облачными платформами.
- Знание дополнительных языков программирования, таких как Python или R.
- Опыт работы с системами управления версиями, такими как Git.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- Команда профессионалов и дружелюбная атмосфера.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на продукт.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать с современными технологиями. Однако, не указаны конкретные условия работы и дополнительные преимущества.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт разработки моделей с использованием Python и Spark для обработки больших объемов данных.
Способность работать в условиях удалённой работы, эффективно управляя своим временем и приоритизируя задачи в рамках гибкой среды.
Опыт анализа данных с использованием статистических методов и инструментов ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, что способствует принятию обоснованных решений.
Креативный подход к персонализации пользовательского опыта, направленный на создание уникальных решений, повышающих вовлечённость пользователей на сайте и в мобильном приложении.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев