О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer для работы в финансовом секторе. Эта позиция предлагает уникальную возможность развивать платформу данных, оптимизировать процессы и внедрять стандарты. Вы будете работать с высококвалифицированной командой и иметь возможность влиять на архитектуру решений.
Чем вы будете заниматься
- Развивать и дорабатывать функционал Data Platform.
- Прорабатывать и реализовывать новые подходы к разработке пайплайнов.
- Оптимизировать процессы загрузки и обработки данных.
- Проектировать сложные интеграции и потоки данных.
- Формировать и развивать стандарты разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке).
- Контролировать качество реализации пайплайнов.
- Вести и развивать техническую документацию.
- Обучать и менторить команду.
- Участвовать в архитектурных решениях.
Требования
- Экспертный уровень SQL.
- Продвинутый уровень Python.
- Глубокий опыт работы с Apache Airflow.
- Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналоги).
- Опыт проектирования ETL/ELT процессов.
- Понимание архитектуры Data Platform / DWH.
- Опыт оптимизации производительности систем.
- Понимание Data Governance и Data Quality.
Будет плюсом
- Опыт работы с ClickHouse и S3.
- Опыт внедрения каталогов данных (например OpenMetadata).
- Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками.
Что мы предлагаем
- Ключевая роль в развитии Data Platform.
- Участие в архитектуре решений.
- Высокая степень автономии.
- Формат работы: удалённо.
- Продолжительность проекта: 1 год.
- Налогообложение: без НДС.
- Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Узбекистан.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту и навыкам.
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$4.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLApache Airflow
Растущий спрос
Machine LearningData WarehousingApache Kafka
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Увеличение использования AI в финансовом секторе
По данным отчётов, 45% компаний в финансовом секторе планируют внедрить AI для автоматизации анализа данных к 2026 году.
Рост популярности облачных решений
Ожидается, что 60% всех ETL-процессов будут выполняться в облаке к 2025 году, что открывает новые возможности для специалистов по данным.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
CMO — Marketing
3K ₽
Tech Lead — Python и архитектура AI-продуктов
Международный продуктовый стартап·8K ₽–13K ₽
Principal Software Engineer — разработка ПО для мобильных роботов
Brain Corp·417 ₽–694 ₽
Ведущий консультант 1С:ERP УХ с командировками
350K ₽–380K ₽
Middle Python разработчик — логическая репликация данных
ООО "Артвелл"·170K ₽–180K ₽
Senior DevOps-инженер — автоматизация CI/CD процессов
Сбер·250K ₽–350K ₽
.Net разработчик — микросервисы и REST API
Secreate·250K ₽–350K ₽
Golang developer
М Тех·300K ₽–500K ₽
Design Team Lead — Creative Tech для аудиосервиса
Крупный аудиосервис·300K ₽–500K ₽
DevSecOps-инженер — безопасность облачных сред и K8s
TopSelection·280K ₽–300K ₽
Java разработчик — система автоматизации корпоративного транспортного
300K ₽–500K ₽
Ведущий дизайнер — полиграфия и брендинг
Балтийский текстиль·150K ₽
Инженер по автоматизации тестирования — VMware, Linux, Docker
ИнфоТеКС·180K ₽–320K ₽
Junior DBA — Oracle и PostgreSQL
WEBASE·70K ₽
Системный аналитик — SQL
Крупный банк·280K ₽–380K ₽