О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer для работы в финансовом секторе. Эта позиция предлагает уникальную возможность развивать платформу данных, оптимизировать процессы и внедрять стандарты. Вы будете работать с высококвалифицированной командой и иметь возможность влиять на архитектуру решений.
Чем вы будете заниматься
- Развивать и дорабатывать функционал Data Platform.
- Прорабатывать и реализовывать новые подходы к разработке пайплайнов.
- Оптимизировать процессы загрузки и обработки данных.
- Проектировать сложные интеграции и потоки данных.
- Формировать и развивать стандарты разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке).
- Контролировать качество реализации пайплайнов.
- Вести и развивать техническую документацию.
- Обучать и менторить команду.
- Участвовать в архитектурных решениях.
Требования
- Экспертный уровень SQL.
- Продвинутый уровень Python.
- Глубокий опыт работы с Apache Airflow.
- Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналоги).
- Опыт проектирования ETL/ELT процессов.
- Понимание архитектуры Data Platform / DWH.
- Опыт оптимизации производительности систем.
- Понимание Data Governance и Data Quality.
Будет плюсом
- Опыт работы с ClickHouse и S3.
- Опыт внедрения каталогов данных (например OpenMetadata).
- Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками.
Что мы предлагаем
- Ключевая роль в развитии Data Platform.
- Участие в архитектуре решений.
- Высокая степень автономии.
- Формат работы: удалённо.
- Продолжительность проекта: 1 год.
- Налогообложение: без НДС.
- Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Узбекистан.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту и навыкам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$4.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+35%
Средняя ЗП
220K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLApache Airflow
Растущий спрос
Machine LearningData WarehousingApache Kafka
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Увеличение использования AI в финансовом секторе
По данным отчётов, 45% компаний в финансовом секторе планируют внедрить AI для автоматизации анализа данных к 2026 году.
Рост популярности облачных решений
Ожидается, что 60% всех ETL-процессов будут выполняться в облаке к 2025 году, что открывает новые возможности для специалистов по данным.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Engineering Team Lead (Full Stack) в разработке ПО
On The Spot Development·5K ₽–8K ₽
ML Engineer (AI) в Global Engineering Consulting
Global Engineering Consulting·5K ₽–8K ₽
Performance-маркетолог (Performance Marketer)
SilentRoom·1K ₽–2K ₽
Data Scientist (ML)
АО СимбирСофт·10K ₽–13K ₽
Стажировка в YADRO (Разработка, Тестирование, Администрирование)
YADRO·50K ₽–80K ₽
AI Архитектор (Искусственный Интеллект)
NeedDev·5K ₽–13K ₽
Java SpringBoot разработчик (Удалённо)
3K ₽–5K ₽
Senior QA Engineer (Web3)
Veretin Recruitment·7K ₽
Аналитик 1С УТ (Казахстан)
130K ₽–210K ₽
Главный бухгалтер (строительство)
Строительная компания·300K ₽
Senior Backend Engineer (DeFi)
5K ₽–7K ₽
Ведущий дизайнер (внутренние сервисы)
Эйчартех·50K ₽–80K ₽
Архитектор MLOps (Rubytech)
Rubytech·5K ₽–8K ₽
Копирайтер-эксперт (СМИ)
2K ₽–3K ₽
Консультант SAP BPC (Axenix)
Axenix·3K ₽–5K ₽