Senior Data Engineer — ADB и Python для облачных решений@ Forrards
О позиции
Мы ищем опытного Senior Data Engineer (ADB + Python) для работы над новым проектом с использованием современного технологического стека. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке высококачественных решений в области обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Определение и внедрение лучших практик и стандартов кодирования в проекте.
- Проведение тщательных ревью кода для обеспечения соблюдения установленных норм и поддержания высокого качества кода.
- Работа как самостоятельно, так и в тесном сотрудничестве с членами команды.
- Четкое общение с членами команды и помощь в управлении ежедневными операционными процессами.
- Поддержание регулярной связи с клиентом.
- Проектирование, разработка и поддержка надежных и масштабируемых приложений на Spark.
- Написание чистого, поддерживаемого и эффективного кода в соответствии с лучшими практиками и стандартами кодирования.
- Оптимизация кода для повышения производительности и масштабируемости.
- Тесное сотрудничество с межфункциональными командами для предоставления высококачественных программных решений.
- Идентификация и решение технических проблем для обеспечения надежности и производительности приложений.
- Создание и поддержание обширной документации для кода, процессов и рабочих потоков.
Требования
- 5+ лет практического опыта в разработке программного обеспечения.
- Обширный опыт работы с Apache Spark, включая платформы такие как Databricks и/или Azure Synapse/Fabric.
- Уверенное владение Python, с сильными навыками работы с данными с использованием Pandas, Polars и аналогичных библиотек.
- Твердое понимание форматов хранения данных, особенно Parquet, с практическим опытом работы с Delta Tables.
- Доказанный опыт в обработке, анализе и трансформации данных.
- Сильные аналитические и проблемно-ориентированные способности с вниманием к деталям.
- Практический и прагматичный подход к балансировке стандартизированных процессов с необходимой гибкостью для достижения целей проекта.
- Отличные организационные навыки, включая способность к самоорганизации, приоритизации задач, структурированию рабочего процесса и соблюдению жестких сроков.
- Твердое понимание архитектуры микросервисов и ее реализации в масштабируемых системах.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными сервисами Azure (или другими крупными облачными платформами), включая Service Bus, Data Lake, Blob Storage и Redis.
- Знание FastAPI.
- Экспертиза в контейнеризации и инструментах оркестрации, таких как Docker.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 3000 до 4000 евро в месяц.
- Полностью удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
- Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия предлагает хорошие условия и конкурентоспособную зарплату для Senior Data Engineer. Проект с современным стеком и возможностью удалённой работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания и опыт работы с Python и Apache Spark для обработки больших данных и создания эффективных ETL-процессов.
Способность работать в удаленном режиме и самостоятельно управлять своим временем, что позволяет эффективно решать задачи и соблюдать сроки в условиях гибкой работы.
Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure и Databricks, с акцентом на проектирование масштабируемых и надежных архитектур данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cloud Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев