О позиции
Мы ищем Senior AI Engineer для работы над проектами в области искусственного интеллекта. Ваша роль будет заключаться в разработке и внедрении решений на базе GCP и Vertex AI. Вы станете частью команды, которая работает над передовыми технологиями, включая GenAI и LLM решения. Эта вакансия Senior AI Engineer предлагает возможность влиять на будущее технологий в нашей компании.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение AI/ML решений с использованием GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
- Создание GenAI и LLM решений, таких как Gemini и PaLM.
- Работа с RAG пайплайнами, векторным поиском и эмбеддингами.
- Использование Python и ML фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и JAX.
- Проектирование облачных архитектур, включая Cloud Run и GKE.
- Работа с LangChain и LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
- Управление жизненным циклом данных и ML пайплайнами.
- Настройка CI/CD для ML и развертывания моделей.
Требования
- Опыт работы в AI/ML инженерии не менее 5 лет.
- Глубокие знания GCP и его инструментов.
- Опыт работы с GenAI и LLM решениями.
- Сильные навыки программирования на Python.
- Опыт работы с ML фреймворками (TensorFlow, PyTorch, JAX).
- Понимание облачных архитектур и CI/CD процессов.
- Отличные коммуникативные навыки и способность работать с корпоративными заинтересованными сторонами.
Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain или LlamaIndex.
- Знания в области feature engineering и ML жизненного цикла.
- Опыт работы с облачными решениями и архитектурами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка профессионального развития и обучения.
- Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области AI. Условия работы конкурентоспособные, но требуется высокая квалификация и опыт работы с современными технологиями.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в GCP и Vertex AI, включая опыт работы с BigQuery и Dataflow для обработки больших объемов данных.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая высокую самоорганизацию и инициативность в решении задач.
Опыт разработки и оптимизации моделей машинного обучения с использованием TensorFlow, PyTorch и JAX, а также умение интегрировать их в облачные решения через Cloud Run.
Стратегическое мышление и способность к анализу данных, позволяющие принимать обоснованные решения при разработке AI/ML решений для бизнеса.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев