Старший DevOps / MLOps@ VICTORY IT

5K $–10K $/мес
Опубликовано 20.09.2026

О позиции

Компания VICTORY IT ищет Senior DevOps / MLOps для работы в команде, занимающейся большими языковыми моделями и машинным обучением. Ваша задача будет заключаться в строительстве платформы распределённых вычислений, которая объединит CPU/GPU и другие вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру для ML-задач.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и с нуля строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин.
  • Развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами.
  • Работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS.
  • Развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training.
  • Автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой.
  • Заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом.
  • Тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей.

Требования

  • 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering.
  • Уверенное знание Kubernetes и/или Nomad.
  • Опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами.
  • Практический опыт с GPU-инфраструктурой.
  • Понимание обучения нейросетей и distributed training.
  • Опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом.
  • Опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля.
  • Будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами.

Что мы предлагаем

  • Гибридный формат работы в Екатеринбурге.
  • Конкурентоспособная зарплата от 5000 до 10000 долларов на руки.
  • Работа в команде профессионалов над интересными проектами в области ML.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев