О позиции
Tripster — это TravelTech-сервис для онлайн-бронирования экскурсий и туров по всему миру. Сейчас мы находимся на этапе активного запуска AI-направления и внедрения Machine Learning и LLM-решений в ключевые продукты (поиск, рекомендации, ценообразование и чат-боты). Мы ищем Senior ML Engineer, который не просто «обучит модель», а возьмет на себя ответственность за создание ML-направления внутри компании: от первых пайплайнов до полноценной высоконагруженной продакшн-системы.
Чем вы будете заниматься
- Полный цикл ML-решений: от исследования и генерации фичей до обучения моделей (ранжирование, классический ML) и внедрения векторного поиска.
- Production & Engineering: деплой моделей, создание API-сервисов, организация batch и online-инференса, настройка мониторинга и оптимизация latency.
- Архитектура: проектирование ML-систем, выбор технологического стека и автоматизация процессов с нуля.
- LLM & AI: интеграция LLM через API, внедрение RAG-систем, промпт-инжиниринг и оценка качества.
- Валидация: проведение A/B-тестов и подбор метрик для проверки качества гипотез.
Требования
- Работал в роли ML Engineer / Applied ML Engineer / Senior DS от 2 лет.
- Шаришь за Python и понимаешь весь жизненный цикл ML.
- Самостоятельно заворачивал модель в сервис и умеешь работать с Docker, Kubernetes, Airflow.
- Хорошо знаешь SQL и имеешь опыт работы с аналитическими БД (Postgres, ClickHouse).
- Способен выстраивать процессы там, где их еще нет.
Будет плюсом
- Опыт с ElasticSearch, LLM (OpenAI/Claude/YandexGPT) и RAG-системами.
Что мы предлагаем
- Полная занятость в удаленном формате.
- Зарплата обсуждается на собеседовании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание и опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки и внедрения сложных ML-моделей.
Способность эффективно управлять контейнеризированными приложениями с использованием Docker и Kubernetes, чтобы обеспечить масштабируемость и надежность ML-систем.
Опыт проектирования и реализации пайплайнов данных с помощью Apache Airflow, что позволяет автоматизировать рабочие процессы и оптимизировать процессы обработки данных.
Самостоятельность и проактивный подход в удаленной работе, позволяющие успешно вести проекты и взаимодействовать с командой без постоянного контроля.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости TravelTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев